bk912/dp_green_cube_to_box_finetune_20k：基于 LeRobot 的扩散策略模型
Hugging Face 上发布 bk912/dp_green_cube_to_box_finetune_20k，这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的扩散策略（Diffusion Policy），在 so_follower 机器人上执行“从蓝色平台拿起绿色方块放入盒子”任务。
#数据/训练
#数据/训练
今日 35 条HF blogAI 评分2222 HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 lang_grasp_v1：基于 LeRobot 的抓取示范数据
Hugging Face 上线数据集 jayantrathi/lang_grasp_v1，由 LeRobot 生成，采用 v3.0 数据格式，含 91 条 episode、44598 帧、3 个任务，机器人类型为 so_follower。数据以 30 fps 采集，动作与状态均为 6 维关节位置（含 gripper.pos），并配 480×640 前置视频，训练集划分为 0:91。
HF blogAI 评分2222 ngustj/pen_pick_place_clean_150ep_v1：基于 LeRobot 的 150 回合抓笔放置数据集
Hugging Face 上线数据集 ngustj/pen_pick_place_clean_150ep_v1，用 LeRobot 采集，共 150 个回合、71019 帧，30 fps，机器人类型为 so_follower。该数据集含 1 项任务，动作与状态均为 6 维关节位置，另配 top 和 wrist 两路 480×640 视频，采用 v3.0 代码库格式，训练集覆盖全部 150 个回合。
HF blogAI 评分88 Hugging Face 数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1 发布
Hugging Face 上线数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1，以请求起始顺序记录 HTTP 事务，时间用相对毫秒、字节数为 JSON 体积，资源 ID 一致化别名，正文仅保留选择、版本、错误与重试提示，隐去密钥和内容。
HF blogAI 评分00 Hugging Face 数据集 hanxunh/VEX-Bench 页面内容异常
Hugging Face 上 hanxunh/VEX-Bench 数据集页面当前显示为占位内容，正文由大量重复的占位标记与气候、金融、健康等主题的 JSON 文件名组成，未提供可用的数据集说明。页面标注为“article invalid or not complied”，无法确认该数据集的真实内容与用途。
HF blogAI 评分1313 Hugging Face 数据集 wcxhimself/KIVI-Generated-Videos
Hugging Face 上线数据集 wcxhimself/KIVI-Generated-Videos，页面仅标注其属于 Datasets 类别，未披露视频数量、生成模型、分辨率或授权等具体信息。该数据集以开源开放科学为背景发布。
HF blogAI 评分1818 Aaaay-0610/so101-task-1：基于 LeRobot 的 SO101 机器人操作数据集
Hugging Face 上线数据集 Aaaay-0610/so101-task-1，由 LeRobot 生成，采用 codebase_version v3.0，含 75 条 episode、35614 帧、1 个任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 izlley/h101_multi_v1：LeRobot 采集的双臂机器人操作数据
Hugging Face 上线数据集 izlley/h101_multi_v1，由 LeRobot 生成，含 100 条 episode、49490 帧、3 个任务，机器人类型为 bi_so_follower。数据以 30 fps 记录 12 维双臂关节与夹爪动作及状态，并含左腕、头部、右腕三路 480×640 AV1 视频。
HF blogAI 评分1818 Hugging Face 发布 LeRobot 数据集 lerobot_zihao_dataset_a：40 个 episode、12000 帧
Hugging Face 上线 LeRobot 数据集 zhniu/lerobot_zihao_dataset_a_20260927_202323，含 40 个 episode、12000 帧、1 个任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分2222 Taisanson/welding-seam-following：基于 LeRobot 的焊缝跟踪数据集
Hugging Face 上发布 Taisanson/welding-seam-following 焊缝跟踪数据集，由 LeRobot 构建，采用 v3.0 数据格式，共 40 条 episode、33560 帧、1 个任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分1818 Fabyo04/so101_cube_demo_0_20260926_155239：基于 LeRobot 的 SO-101 抓取演示数据集
Hugging Face 上线数据集 Fabyo04/so101_cube_demo_0_20260926_155239，由 LeRobot 生成，机器人类型为 so_follower，共 100 条 episode、44553 帧、1 项任务，采用 v3.0 代码库、30 fps。
HF blog精选AI 评分6262 FINGR 发布灵巧手魔方操作演示数据集
FINGR 发布面向真实魔方操作的灵巧手演示数据集，包含 36 条遥操作序列、576 次转面和 25,520 帧 10 Hz 数据，采集自 xArm7 与 Sharpa Wave 手。数据以 LeRobot v3 格式提供关节状态与指令、五指触觉力和视频、魔方几何跟踪及转面标注，论文用其中 435 次转面（18,113 帧）做动作训练、24,943 帧做未来预测。
推荐理由：数据集给出了遥操作序列、触觉力与转面标注的完整字段，可了解灵巧手魔方操作的数据组织方式。
ROS Discourse latestAI 评分7171 shared_buffer_backend：为 ROS 2 进程提供共享内存 rosidl::Buffer
作者发布实验性 CPU 共享内存后端 shared_buffer_backend，用于 ROS 2 Lyrical 的 rosidl::Buffer，让图像等大尺寸变长负载在可共享内存的进程间无需经普通消息路径传输字节，Python 订阅端可用 NumPy 只读视图读取。
qbitaiAI 评分6666 美梦空间联合索辰科技发布Physical-WAM世界动作模型与RoboTwin-Phys物理漂移评测基准
9月26日，杭州美梦空间在第五届全球数字贸易博览会上发布Physical-WAM物理-世界动作模型与RoboTwin-Phys物理漂移评测基准。Physical-WAM由PhysLens、PhysDream、PhysAct三个模块构成，在感知输入与动作输出之间插入物理Token表征，用于估计摩擦、重量、重心、接触状态等物理信息并预判动作后果。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 LeftCupFinal：SO-101 抓取左杯的 LeRobot 演示数据
Hugging Face 上线机器人数据集 rbalazs/LeftCupFinal，包含 67 条 LeRobot 格式演示，任务为“拿起左边的杯子并放下”，由 SO-101 本体以 30 fps、双摄像头 640×480 采集，共 23260 帧、约 422 MB。
qbitaiAI 评分5555 Simate发布首版通用物理快系统Simate-beta，登顶RoboDojo
成立三个月的Simate发布首版通用物理快系统Simate-beta，据公司披露以平均Score 33.95、SR 27.96%登顶更新于2026年9月23日的RoboDojo榜单，该成绩属榜单评测，真机表现另行展示。
HF blogAI 评分1515 Iwas-6127/my_pick_test_color_20260926_221126：基于 LeRobot 的机器人抓取数据集
Hugging Face 上出现一个用 LeRobot 创建、代号 my_pick_test_color 的机器人抓取数据集，采用 v3.0 代码库版本，共 30 条 episode、6750 帧、1 个任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 发布 mim-chess-vlas 数据集：基于 LeRobot 的 787 段 Panda 机器人仿真演示
Hugging Face 上线 mim-chess-vlas 数据集，基于 LeRobot v3.0 构建，含 787 段、195184 帧 Panda 机器人仿真演示，覆盖 40 项任务，20 fps，状态为 9 维、动作为 7 维，含 agentview 与两路 eye-in-hand 相机视频。
HF blogAI 评分1010 Hugging Face Datasets 数据集列表更新：MiMo-V2.6-RL-oss、EgoPro 等上榜
Hugging Face Datasets 页面更新了一批数据集，小米 MiMo-V2.6-RL-oss 以 7.78k 下载量、47.8k 点赞居前，espnet/yodas3 约 2 小时前更新。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 mim-chess-vlas 发布：790 条 Franka Panda 仿真抓取演示
Hugging Face 上线数据集 mim-chess-vlas/train_800_complex__mask__blackout__sim__all_cameras__live__depth，含 790 条 Franka Panda 仿真演示、共 157,904 帧，任务是把被两条扁平弧形臂夹住的圆球放入盒子。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 bklassen3434/pick_pen_cotrain_v1 发布
Hugging Face 上线数据集 bklassen3434/pick_pen_cotrain_v1，由 LeRobot 创建，采用 v3.0 代码库版本，含 260 个 episode、75763 帧、2 个任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分2222 Tenry55/Pick_and_put_screw_driver_Merged_200：基于 LeRobot 的螺丝刀抓取放置数据集
Hugging Face 上线 Tenry55/Pick_and_put_screw_driver_Merged_200 数据集，由 LeRobot 生成，含 200 条 episode、119103 帧、1 项任务，机器人类型为 so_follower。
HF blogAI 评分1818 Hugging Face 发布 leoliu49/grasp_p2h1 抓取数据集，基于 LeRobot 构建
Hugging Face 上线 leoliu49/grasp_p2h1 数据集，基于 LeRobot 构建，采用 v3.0 代码库版本，机器人类型为 so_follower，共 35 条 episode、8400 帧、1 个任务，30 fps，训练集划分为 0:35。
qbitaiAI 评分4141 华为大模型双子星联手创业息壤开物，要做物理世界基模LPM
前华为云大模型CTO李寅与前华为多模态首席科学家张含望联合创办息壤开物，连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，估值达5亿美金，由敦鸿资产领投。公司要做Large Physics Model（LPM）大物理模型，先从海量视频、机器人轨迹和真实交互中预训练物理基础模型，再迁移到不同本体和任务。
HF blogAI 评分2020 Tenry55 发布 LeRobot 格式螺丝刀抓放数据集，含 50 条 SO-101 演示
Hugging Face 用户 Tenry55 发布机器人数据集 Pick_and_put_screw_driver_with_variance，任务为把红色螺丝刀放进灰色袋子。
qbitaiAI 评分6666 觅蜂科技推出觅蜂派众包数采平台，2万套MEgo设备已下线
觅蜂科技9月23日推出觅蜂派，以硬件加App加数据引擎的方式做具身数据众包采集，普通人申领MEgo采集设备后接单采数据并按有效时长获得报酬。觅蜂称MEgo系列已下线2万套，累计采集百万小时有效数据，覆盖22大类场景，内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务。
HF blogAI 评分2323 UTN-AIR 发布 tactic_usbc 数据集：Franka Panda 插 USB 任务 103 条示范
纽伦堡工业大学 AIR Lab 在 Hugging Face 发布 tactic_usbc 数据集，包含 Franka Panda 完成“拾起 USB 并插入桌面中部端口”任务的 103 条示范，30 fps、6 路 224×224 摄像头。
qbitaiAI 评分3838 从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线
2026云栖大会具身智能论坛上，行业判断数据时长正失去意义、模型增益才是数据的计价单位，竞争从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据"。阿里云以Qwen参与标注、HappyHorse生成增广数据、DataWorks编排流水线、PAI承接分布式训练，并披露平头哥真武810E芯片在具身智能赛道出货超万片。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 leoliu49/pick-cap-tactile：SO-101 抓瓶盖触觉数据
Hugging Face 上线 leoliu49/pick-cap-tactile 数据集，用 SO-101 的 so_follower 本体采集“抓住瓶盖，抓空就重试”任务。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 leoliu49/pick-cap-notactile：SO-101 抓瓶盖 39 条无触觉示范
Hugging Face 上线机器人数据集 leoliu49/pick-cap-notactile，含 39 条 SO-101（so_follower）示范，任务为“抓住瓶盖拿起瓶子，没抓中就重试”。
ROS Discourse latestAI 评分3838 ros2_unbag v1.3.0 通过 ROS 2 buildfarm 发布
ros2_unbag 从 v1.3.0 起通过官方 ROS 2 buildfarm 发布，可直接用 sudo apt install ros-<distro>-unbag 安装，无需 pip、克隆或源码编译。该工具用于将 ROS bag 导出为图像、视频、点云、CSV、JSON/YAML 及自定义格式，支持并行提取、话题过滤、结构化输出和 CLI/GUI 工作流。
qbitaiAI 评分6767 诺因发布 GLOW 技术报告：一次人类演示实现跨场景任务复用
诺因（Knowin）9月24日发布面向通用具身智能的生成式学习架构 GLOW 技术报告，称人类演示一次后机器人即可跨物体、跨环境、跨任务复用，在开盒收纳、浇水、擦桌、调酒等任务中得到验证。
HF blogAI 评分2222 ravediamond/turbovla_so101_bowls：基于 LeRobot 训练的 SO-101 双臂放碗策略
Hugging Face 上发布 turbovla_so101_bowls 策略，基于 LeRobot 0.6.1 训练，用于 SO-101 的 so_follower 本体，输入前顶与腕部两路 640×480 相机图像和 6 维状态，输出 6 维动作。
qbitaiAI 评分6262 灵初智能发布 Psi-R2.5，用强配对数据改进人机动作对齐
灵初智能在十万小时级数据基础上发布模型 Psi-R2.5，改进数据质量与人机数据对齐方法。它逆向使用世界模型 Psi-W0，从真实机器人数据生成对应人手操作数据，训练端到端转换器输出匹配的机器人图像和动作，并称转换数据已在真机回放和后训练两类测试中得到验证，部分复杂任务仍未直接完成。
qbitaiAI 评分7474 清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台 RLark
清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark，以自研具身设备运行时（embodied-runtime）和任务级跨集群网络互联技术为核心，将机器人、相机等设备与云端算力纳入统一资源体系。
ROS Discourse latestAI 评分88 马里兰大学 MATRIX Lab 招聘助理研究工程师（AI/ML），需熟悉 ROS 2 与 Gazebo/Isaac Lab
马里兰大学 MATRIX Lab 正在招聘一名 AI/ML 助理研究工程师，工作将紧密围绕 ROS 2 以及 Gazebo、Isaac Lab 等仿真栈，主要面向 UAV 和 UUV 等机器人用例。岗位职责、目标、工作地点与薪资可在 LinkedIn 帖子和 Workday 申请页面查看。
qbitaiAI 评分2222 它石智航发布 AWE 具身智能基座大模型，推动中国具身智能规模化落地
它石智航在 2026“跨国企业上海行”推介会上分享了其具身智能规模化落地进展，已自主研发 AWE 具身智能基座大模型，并采集超百万小时高质量真实人类操作数据。公司还自研了 A 系列轮式机器人、T 系列双足机器人和 21 自由度准直驱 DexHand 灵巧手，正推进产线验证。目前其研发团队硕博占比超 80%，未来将扩大团队并加快布局生产基地。
qbitaiAI 评分7474 刷视频也能教会机器人干活：1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降
亮源新创9月21日发布技术博客，披露Light-O1人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿token（最大约对应10万小时人类动作），在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后，动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均持续下降并呈幂律趋势，被其称为迁移缩放定律。
qbitai精选AI 评分7878 小米MiMo-V2.6开源发布：6天RL训练烧掉350万美元，登顶开源模型第一
小米发布MiMo-V2.6-Pro和Flash，Pro为1.02万亿参数、420亿激活，在Artificial Analysis Intelligence Index上拿到46分，位列开源第一。
推荐理由：原文披露了MiMo-V2.6的RL训练成本、评测成绩与开源清单，读者可据此了解大规模强化学习训练的工程细节。
HF blog精选AI 评分7575 理想发布 ME-U0 预训练机器人策略权重
理想在 Hugging Face 发布 ME-U0 预训练权重，用于下游机器人策略后训练，采用 Apache 2.0 许可。页面给出 hf download 命令与 ME_U0_PRETRAINED_PTH 环境变量设置，并指向后训练说明；RoboDojo 评测需使用 ME-U0-RoboDojo。
推荐理由：读者可据此了解 ME-U0 预训练权重的下载方式、下游策略后训练用途与 Apache 2.0 许可。