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9月30日周三
  1. Robohub12

    IEEE 专家反思“机器人技术与自动化”:两个词到底指什么

    IEEE RAS 通信委员会会议结束时,IEEE 专家围绕“robotics and automation”这对常用词展开非正式讨论。与会者提出自动化是让流程可重复、高效、可扩展、可预测的过程,机器人则是自动化需要物理存在时才登场,但并非所有机器人都自主,也并非所有自动化都涉及机器人。讨论还指出定义差异会影响机器人吸尘器等产品的国际统计口径与教育中的分类。

9月29日周二
9月25日周五
9月24日周四
  1. qbitai38

    从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

    2026云栖大会具身智能论坛上,行业判断数据时长正失去意义、模型增益才是数据的计价单位,竞争从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据"。阿里云以Qwen参与标注、HappyHorse生成增广数据、DataWorks编排流水线、PAI承接分布式训练,并披露平头哥真武810E芯片在具身智能赛道出货超万片。

9月22日周二
  1. IEEE Spectrum robotics22

    机器人学家 Barbara Mazzolai 提出“可持续机器人”新领域

    意大利技术研究院机器人学副主任 Barbara Mazzolai 在 Nature Machine Intelligence 7 月发表的宣言中提出“可持续机器人”研究方向,主张把可持续性作为机器人设计的核心,减少技术对自然的足迹。她此前受章鱼、植物根系和种子启发开发了多款仿生软体机器人,并长期推动将物理与化学传感器集成到机器人中以感知所处环境。

9月21日周一
  1. Robohub10

    NASA 好奇号火星车控制室如何在地面指挥火星探测

    NASA 好奇号项目科学家 Ashwin R. Vasavada 描述了 JPL 火星车运行中心的一次轮班:团队在 8:15 开始的三个小时内检查火星车健康状态、分析新传回的图像与测量数据并确定下一步活动,再用四小时把计划转成指令。好奇号自 2012 年着陆以来已重复这一流程上千次,目前在盖尔撞击坑 Aeolis Mons 高处发现多边形裂纹等古代水活动迹象。

9月18日周五
  1. qbitai38

    具身智能技术路线尚未定型,百度智能云全栈AI云基础设施先收敛

    百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云技术支撑,其百舸平台将SONIC模型训练配方集成上云后可一键扩展至128卡训练规模,WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。在东莞,由百度智能云承建运营的具身智能训练场规划13个真实产业场景、配置50台套异构本体,已服务35家具身智能企业。IDC报告显示百度智能云以29.55%市场份额位居中国具身智能云市场第一。

9月17日周四
9月11日周五
  1. IEEE Spectrum robotics22

    人形机器人挑战猴杠:还能靠什么障碍逃脱它们?

    ETH Zurich 机器人系统实验室研究人形机器人猴杠穿越,机器人需跳上稀疏三维结构、通过稀疏横杆交互完成穿越并安全落地。宇树全面开源 UnifoLM-WLA-1.0 具身基础模型,称在多个基准上取得开源模型中的新 SOTA,单一模型可协调桌面与全身移动操作,支持跨任务和跨末端执行器泛化。

  2. TechCrunch robotics22

    TechCrunch 播客:机器人革命不会是人形机器人的革命,Mbodi 用自然语言教工业机器人

    Mbodi 联合创始人 Xavier Chi 在 TechCrunch 播客 Build Mode 中表示,机器人不会迎来单一的 ChatGPT 式突破,人形形态也非必要。Mbodi 用自然语言让人教工业机器人新技能,并与 ABB Robotics 合作进入工厂和仓库,近期在八小时测试中取得 99.6% 成功率。

  3. TechCrunch robotics35

    Mbodi 如何用自然语言教工业机器人,Xavier Chi 谈机器人规模化难题

    Mbodi 联合创始人 Xavier Chi 在 TechCrunch 播客 Build Mode 中介绍,其 AI 软件让人用自然语言教工业机器人新技能,并与 ABB Robotics 合作进入工厂和仓库。他透露 Mbodi 在八小时测试中达到 99.6% 成功率,并认为机器人不会出现单一的 ChatGPT 式突破,可靠性才是进入生产的关键。

9月7日周一
9月6日周日
  1. qbitai44

    可可矩阵高宇翔:把具身ICL前置到预训练,押注上下文Scaling新赛道

    国内创业公司可可矩阵(COCO Matrix)正把In-Context Learning做成具身智能的底层范式,思路是将后训练的ICL前置到预训练阶段。创始人高宇翔称核心团队到齐后不到一个月即拿到验证技术方案可行性的核心证据,其条件表征模型已在八九类视觉任务上验证,动作头压到约60M参数效果依然可用。

9月4日周五
9月2日周三
  1. qbitai10

    蚂蚁灵波 CEO 朱兴等将首次同台,外滩大会聊具身智能落地

    蚂蚁灵波 CEO 朱兴、首席科学家沈宇军、首席数据科学家黄用韬将于 9 月 11 日下午在 2026 Inclusion·外滩大会首次同台,围绕「基座之上:具身智能的场景突围与协同进化」讨论模型、数据与产业落地。多位具身智能青年科学家及百亿级具身企业掌门人也将到场,共同拆解具身智能从“能跑通”走向“真落地”的关键问题。

8月29日周六
  1. qbitai22

    去年归国的徐梦迪,成了清华姚班班主任

    2025年9月从斯坦福回到清华的徐梦迪,成为清华姚班2026级四位新生班主任之一,并在迎新现场带来「构建下一代智能」主题分享。她本科毕业于清华车辆工程专业,2024年获CMU机械工程博士学位,博士论文《构建可适应的通用机器人》拿下CMU机械工程系最佳博士论文奖,主张通用机器人不能只靠Scaling,还需具备adaptation适应能力。

  2. IEEE Spectrum robotics22

    让金刚肌肉如此真实的物理引擎:Ziva VFX 与 2025 奥斯卡技术成就奖

    南加州大学教授 Jernej Barbič 因设计开发 Ziva VFX 获得 2025 年奥斯卡技术成就奖,该软件可模拟 3D 数字人与生物的肌肉、脂肪和皮肤。Ziva VFX 由他参与创办的 Ziva Dynamics 于 2016 年推出,2021 年被 Unity Technologies 收购,已用于《海王与失落的王国》《哥斯拉大战金刚:新帝国》《毒液2》等 60 多部电影。

8月28日周五
8月26日周三
  1. TechCrunch robotics38

    机器人“大脑”开发者正走出 GPT-2 时代:Actuate 大会与物理 AI 的数据困境

    为机器人构建 AI 大脑的开发者正试图复刻前沿 AI 实验室的路径,靠更多样数据集、不同训练方案和强化学习场景突破物理 AI 的“GPT-2 时代”。Foxglove 在 Actuate 大会上发布基于 Nvidia Cosmos 开放权重世界模型的新产品,支持用自然语言查询数据以加速评估与仿真。

  2. Robohub38

    你的机器人有多环保?IEEE RAS 资助项目推出机器人生态标签与可持续性评估工具

    布鲁塞尔自由大学 Bram Vanderborght 团队主导的 Robotics Eco-Label 项目推出基于网页的轻量工具包,将机器人核心技术分为材料、能源、传感器、处理器、执行器、设计和可回收性,按资源节约、寿命延长、碳足迹、能效和循环性五项指标加权计算 0–100 的 Eco-Score。

8月23日周日
  1. qbitai36

    具身创业里的香港教授们:至少十六位港校教授下场做机器人

    量子位梳理发现,至少十六位香港高校教授以创始人、联合创始人或首席科学家身份参与具身智能创业,方向覆盖世界模型、具身大脑、触觉灵巧手、手术机器人、无人叉车、无人机与自动驾驶。港大马毅联合创立忆生科技做自主学习世界模型,港科大王煜联合创办的戴盟机器人每平方厘米排布4万个感知单元,港大罗平参与的超维动力做117自由度人形机器人。港中大(深圳)贾奎的具身智能引擎公司估值已达百亿并冲刺上市。

  2. qbitai47

    共生知行押注双足人形端到端一体化大脑,团队全员博士在读

    共生知行正在研发双足人形机器人的端到端感控一体化「大脑」基座模型,其Demo中机器人全自主驾驶卡丁车连续过弯,实现手眼脚同步协同与多接触点平衡力控。团队由96年出生的丁鹏翔带领,核心成员均为00后博士在读,公司成立刚满两个月,押注纯端到端路线取代分层架构。

8月22日周六
  1. qbitai38

    硅羽科技张富:给无人机装上通用大脑,让空中智能体自主作业

    硅羽科技创始人张富(李泽湘学生、前大疆8年产业顾问、香港大学副教授)正把港大MaRS Lab的自主导航技术转化为产品,让飞行器不靠GPS和飞手遥控,自主感知、决策并完成任务。公司半年内连续完成四轮融资,累计数亿元,投资方包括耀途资本、锦秋基金、阿里巴巴。今年年底将量产第一阶段产品,面向地下管廊、隧道、仓储厂房、桥下与森林等场景,产品重量不到一千克、续航20-30分钟。

8月16日周日
8月15日周六
  1. qbitai38

    对话郎咸朋:昆仑行用机器人创业重做“百万智驾量产”

    理想智能驾驶前核心负责人郎咸朋与来自华为的任庚联手创办具身智能公司昆仑行,成立三个月内拿下数十亿人民币融资、跻身独角兽。郎咸朋称具身智能要解决的是“理解”而非模仿,昆仑行选择物理因果世界模型和“数据编译”路线,商业路径先从toB做起、家庭是终点。

8月14日周五
  1. Robohub12

    机器人如何与一屋子人对话,而不只是一个人?Imperial Robotics Summer School 的多方人机交互项目

    Imperial Robotics Summer School 的一个小组项目尝试让机器人同时与多人互动,而非多数社交机器人惯常的一对一模式。团队实现了实时检测活跃说话人、在交互中追踪每个人的身份,并生成自然的注视与转头行为,使机器人对整组人表现出关注。作者借此梳理了从语言到动作的完整流程:LLM 将自然意图转为结构化命令,再映射到高层机器人功能,经逆运动学生成关节轨迹,最终通过控制栈驱动执行器。

8月13日周四
  1. Hackaday robots17

    切尔诺贝利核电站与四十年高辐射环境机器人发展史

    切尔诺贝利4号RBMK反应堆1986年爆炸后,高电离辐射环境机器人成为迫切需求,乌克兰核电站安全问题研究所(ISP NPP)自1990年代起研制TR系列机器人,用于深入反应堆废墟勘探与取样。TR-7于1994年开发,用于喷洒EKOR物质固定粉尘;部分机器人可借助磁力攀爬金属墙壁安装传感器。到TR-11时,任务已从勘探转向主动拆解和处理危险材料。

8月12日周三
  1. Robohub17

    IEEE RAS 推出全球机器人路线图月度系列文章

    IEEE RAS 启动月度系列文章,逐月介绍全球主要机器人国家的路线图议程。该系列将剖析各国机器人路线图的优先事项与策略、目标读者与预期成果,以及地缘政治紧张对路线图战略的影响。文中列举的美国国家机器人路线图、ADRA 战略研究议程和《中国制造 2025》分别由学术界、产业界和政府主导。

8月10日周一
  1. qbitai22

    元戎启行成立 Superfluid Lab,探索物理 AI 基座模型与研发闭环

    元戎启行成立国内首个面向物理世界基础能力研究的 AI Lab——Superfluid Lab,由前 DeepSeek 核心成员、首席科学家阮翀带队,以基座模型为核心,重点探索 VLA 模型,同时推进世界模型和多模态理解。实验室今年 5 月已在内部成立,目前完成基础设施重构等早期工作,并同步启动大模型算法、仿真算法和 AI Infra 三个方向的招聘。

  2. qbitai38

    对话郎咸朋:昆仑行要做具身智能的“蔚小理”,靠融资实现不了物理AGI

    理想汽车前智驾一号位郎咸朋今年3月创立具身智能公司昆仑行,90天内连融三轮、规模达数十亿元,成为独角兽。他判断训一个具身大模型需几十亿甚至上百亿元,只靠融资撑不到具身实现那天,量产交付自我造血才是分水岭,行业最终会跑出自己的“蔚小理”。昆仑行选择先toB再toC,从工厂上下料、物流切入,家庭放到最后落地。

  3. ROS Discourse latest15

    UCL 机器人学生提问:生产环境中感知系统静默退化如何被及时发现

    UCL 机器人硕士生发帖询问,团队如何在感知或传感器融合栈于生产环境中静默退化、尚未引发可见故障前就发现它,并列举人工抽查、日志告警、定期标定等可能做法。有回复者称其做法是对每个检测结果运行位姿估计以快速过滤单帧误检,在已知目标时还依据估计距离核验物体尺寸,并可查看检测器 softmax 值,若所选类别领先幅度不大则降低对该检测的信任。

8月8日周六
8月4日周二
8月3日周一
  1. qbitai24

    具身智能开始按生产力重新算账:Demo 高估值时代结束

    具身智能行业估值逻辑正从为 Demo 可能性付费转向为生产力付费,投资人开始追问机器人每天干几小时活、客户是否续约。上海交通大学杨学以酷哇科技首席科学家身份提出,世界模型分两层,第二层理解并遵守人类社会规则才是最大机会,验证场所只有真实部署现场。酷哇已积累 50PB 城市运行数据、万台级真机部署于全球 50+ 城市及地区,并自研通用具身大模型 COOWAM。

8月1日周六
  1. qbitai22

    黄仁勋谈AI开放生态与物理AI:机器人将撑起英伟达下一个千亿美元市场

    黄仁勋在Y Combinator访谈中称Agent是一种新的软件形态,不必达到100%准确才有价值,可控性可能是其下一阶段最大突破口。他表示AI消灭的是任务而非工作,编码正被自动化但软件工程师岗位同比增长约10%,并称物理AI开启新增长曲线,机器人将撑起英伟达下一个千亿美元市场。