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#开源/仓库

今日 4 条
今天10月1日周四
9月30日周三
  1. HF blog72

    ECHO-G 发布:从语音和文本生成宇树 G1 全身动作

    ECHO-G 发布,可从语音和文本生成宇树 G1 的全身动作,所有模型输出 39 通道机器人运动,帧率 30 FPS。代码版本 v0.2.0,提供音频加文本、纯音频、纯文本及 HumanRetarget 多组权重,新输入支持最长 20 秒或 600 帧、256 个文本 token,更长输入需先分段。

    推荐理由:ECHO-G 开源了从语音和文本生成宇树 G1 全身动作的模型权重与推理流程,读者可据此了解输入规格与复现入口。

9月29日周二
  1. HF blog60

    strands-robots 用 Isaac Lab 训练宇树 Go2 并录制 LeRobot 数据集

    strands-robots 通过 isaaclab train_policy provider 在 Isaac Lab 中训练宇树 Go2 四足机器人 PPO 策略,4096 个并行环境、1500 次迭代、147M 环境步,在单张 NVIDIA L40S 上耗时 57 分 39 秒,速度跟踪成功率 0.98。

    推荐理由:原文给出从 Isaac Lab 训练 PPO 策略到录制 LeRobot v3 数据集的完整命令与验证流程,可迁移到其他机器人任务。

  2. HF blog62

    strands 发布 Isaac Lab Shadow Hand 手中方块重定向 PPO 策略

    cagataydev 在 Hugging Face 发布 strands-isaaclab-shadow-reorient-policy,这是用 strands-robots 的 isaaclab train_policy provider(PR #4227)训练的 rsl_rl PPO 策略,任务为 Isaac-Reorient-Cube-Shadow 手中方块重定向。

    推荐理由:读者可据此了解用 strands 工具链在 Isaac Lab 中训练并导出 Shadow Hand 转方块策略的完整流程与实测指标。