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#Hugging Face

今日 7 条
9月10日周四
9月7日周一
9月3日周四
9月1日周二
  1. HF blog45

    MineAmongUs:VLM 智能体在具身社交互动中的言语与非言语欺骗

    Hugging Face 论文提出 MineAmongUs——一个 3D 多模态 Among Us 沙盒,内鬼智能体需通过言语与非言语动作联合欺骗船员,并配套可配置的 VLM 智能体框架 ARIA,暴露五个认知组件消融轴。实验显示 VLM 智能体依靠言语与非言语联合欺骗取胜,非言语通道在框架消融和跨 VLM 评估中都是更关键的获胜因素。

8月29日周六
8月28日周五
  1. qbitai71

    Anthropic 发布模型硬件标准 MHS,Claude 可直接控制 LeRobot 机械臂

    Anthropic 发布模型硬件标准 MHS,把不同厂商硬件的控制方式转译成 Agent 可发现、可读取、可调用的一致接口,被称作物理世界的 MCP。接入后 Claude 可直接控制 Hugging Face LeRobot 生态中的低成本 SO-ARM101 机械臂,自行测量工作区、完成校准,再通过 MHS 调用底层控制器执行动作,无需提前训练策略或遥操作。

  2. HF blog38

    论文:评估许可证意味着什么?Inspect Evals 中声明可复现性的提交绑定普查

    一项提交绑定普查发现,Inspect Evals 的 124 个评估中有 110 个无法复现到其对应的声明,在确定性推理之前就已中断。论文认为,若评估未绑定到产生该分数的确切代码,排行榜数字与部署决策之间就存在缺口。作者还建议进一步检验评估的推理是否与模型在生产中的实际行为一致。

  3. HF blog24

    Agentic Game Development 作为可验证轨迹数据引擎:为世界模型扩展提供数据

    论文提出将智能体游戏开发用作可验证的轨迹数据引擎,以扩展世界模型训练数据。作者质疑"不崩溃"作为奖励信号的价值:能编译运行的游戏未必在第一关之后保持连贯,基于"未崩溃"奖励的强化学习会优化出平淡安全的场景。真正的问题是这种信号能否带来空间一致性,生成轨迹需经人类试玩检验,而非仅通过运行时检查。

  4. HF blog71

    Zero-WAM:以人类视频上下文建模世界与动作,实现开放任务泛化

    Zero-WAM 提出一种因果视频-动作模型,通过上下文人类视频引导执行训练中未见的操作任务。作者用自动流程将任务采样的机器人轨迹转换为语义匹配的人类视频,构建 HumanGen 数据集,包含 8.6K 个任务、74.2K 对人类-机器人上下文学习配对,并提出上下文未来片段预测(IFP)目标以抑制已见任务的捷径。

    推荐理由:论文给出以人类视频作为上下文任务说明的跨任务泛化方案,并公开数据集与仿真对比结果。

8月27日周四
  1. TechCrunch robotics62

    Hugging Face 开卖 399 美元开源鸭子机器人 Microduck

    Hugging Face 发布开源鸭子机器人 Microduck,售价 399 美元,圣诞节前发货。这款高 25 厘米的机器人能摇摆行走、用喙叼取物品、跌倒后自行站起、蹲下甚至滑旱冰,通过摄像头、激光雷达和两个 IMU 感知环境。Pollen Robotics 表示其行为可在仿真中训练并直接部署到机器人上,SDK、仿真和完整强化学习训练栈已在 GitHub 开放。

8月23日周日
8月22日周六
8月21日周五
8月20日周四
8月14日周五
  1. HF blog70

    用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face Storage Buckets 打通录制、训练与部署闭环

    AWS 开源 SDK Strands Robots 发布教程,演示如何用同一个 Robot() 对象完成录制 LeRobotDataset、同步到 Hugging Face Storage Buckets、从 Hub 流式读取训练、再以 mode="real" 部署回 SO-101 硬件,全程保持 LeRobot 磁盘格式不变。

    推荐理由:以 Strands Robots 为例拆解录制、去重同步、流式训练到真机部署的完整数据闭环,含可运行 notebook 与实测数字。

8月7日周五
8月6日周四
8月5日周三
  1. HF blog62

    GROVE:从流式视频经验中构建并推理时间分层记忆

    GROVE 是一个免训练框架,用单一因果增长的记忆统一反应式视频问答与主动辅助,支持多尺度检索。它把细粒度感知证据逐步整合为带时间戳的时刻、连贯片段和跨天重复模式,每层配对应的检索技能。在 MM-lifelong 和 EgoServe 等基准上,GROVE 取得所比较方法中的最佳结果,消融显示各时间层与访问技能互补,跨多天证据时模式层收益最大。代码将发布于 GitHub。

    推荐理由:GROVE 用单一因果增长记忆统一视频问答与主动辅助,读者可了解其分层记忆与检索设计。

8月4日周二
8月3日周一
7月29日周三
  1. HF blog74

    PruhaNLP 发布 TurboVLA-base:面向 SO-100 机械臂的可微调 VLA 检查点

    PruhaNLP 在 Hugging Face 发布 TurboVLA-base,一个面向 SO-100 / SO-101 机械臂的可直接微调 VLA 检查点,单个文件夹内含 config、完整权重(DINOv3 ViT-B + BERT + 交互层 + 动作解码器)与 tokenizer。

    推荐理由:读者可据此了解一个去掉 LLM 的 VLA 检查点如何组装、微调与在 SO-100 上部署。

7月28日周二
7月27日周一
7月26日周日
7月21日周二
  1. HF blog78

    Pollen Robotics 开源 Grabette:用手持夹爪录制机器人操作数据

    Pollen Robotics 发布开源低成本系统 Grabette,用手持夹爪加双摄像头录制操作示范,自动转成 LeRobot 格式数据集。Grabette 硬件物料成本约 490€,配套机械臂末端夹爪 Gripette 约 120€,采集数据经 RTAB-MAP SLAM 处理后在浏览器中完成转换。

    推荐理由:开源手持夹爪加浏览器处理流程,把真机操作数据采集从遥操作里解放出来,可据此判断数据采集门槛的变化。

7月20日周一