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2026 年 10 月 8 日 · 星期四每天 08:00 出刊

AI 日报 · 2026 年 10 月 8 日 · 星期四

具身雷达

第 14 期082026 年 10 月星期四
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头条

ReDex 实现仿真到真实灵巧操作策略修复

ReDex 通过手指级柔顺交互修复仿真到真实的灵巧操作策略,人工在柔顺控制下纠正选定手指的接触失败,冻结的基础策略继续控制其余手指,并利用触觉反馈训练独立的力条件策略。同日,SMART 提出基于大规模合成预训练的零样本仿真到真实关节物体操作,ACG-WAM 通过动作条件几何隐空间预测实现世界动作建模。

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论文研究

arXiv cs.RO

SMART:基于大规模合成预训练的零样本仿真到真实关节物体操作

SMART 提出一套面向关节物体操作的可扩展系统,核心是具备关节感知设计的仿真平台 SMART-Sim,用于任务生成与示范采集。基于该平台合成 SMART-Data,包含超过 100 万条示范,覆盖 44 种原子任务类型、5 种机器人配置和 2507 个关节物体。在该数据上预训练的视觉语言动作(VLA)模型在仿真基准上表现有竞争力,并在真实关节物体操作任务中实现零样本仿真到真实迁移。

arXiv cs.RO

嵌入式裸机雷达惯性里程计:单核微控制器实现与飞行实验

研究提出一种面向低算力平台的嵌入式雷达惯性估计器,所有传感器驱动、数据处理与辅助惯性导航均在单核微控制器上完成。飞行实验显示,相对动捕的平移 APE 为 0.51-0.82 m,RPE 小于 3%,并在未修改的 PX4 栈上完成闭环飞行。固件与印刷电路板设计已在 GitHub 开源(ntnu-arl/embedded_rio 与 ntnu-arl/embedded_rio-pcb)。

arXiv cs.RO

ROMA:面向真实世界物体的多感官主动感知 LLM 系统

ROMA 是一个基于 LLM 的真实世界物体中心多感官主动感知系统,将视觉、音频、触觉和力觉整合进推理-交互-反馈回路,由模型判断缺失证据并决定目标物体、交互方式与模态,再由物理接口执行交互并采集多感官反馈。

02

快讯

(本期完)

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