小米机器人进汽车工厂实习，解锁中控台盖板排序与料箱折叠回收两个工站
小米技术官方微博发布小米机器人进厂实习进展，本季度新解锁中控台侧盖板排序和料箱折叠回收两个工站，成功率均达90%以上并实现连续长时作业，此前自攻螺母工站成功率做到98%。
#操作/抓取
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今日 24 条qbitaiAI 评分6262 qbitaiAI 评分6262 逐际动力再融2亿美元筹备港股IPO，张巍称营收对赌不符合具身商业逻辑
通用人形机器人公司逐际动力宣布完成2亿美元Pre-IPO轮融资，投后估值150亿元，海外资本占本轮融资额70%，过去半年累计融资4亿美元。资金将用于大小脑融合技术产品化、数千台全自主人形机器人批量落地交付及全球市场渠道建设。创始人张巍表示过往融资均未设置营收、交付规模业绩对赌，并首次拆解系统0、系统1、系统2三层大脑架构，主张对世界模型去魅。
qbitaiAI 评分7171 哈工大（深圳）杨朔团队发布触觉世界模型 TouchWorld
哈工大（深圳）杨朔团队发布面向灵巧操作的触觉世界模型 TouchWorld，让机器人预测接触状态并利用高频触觉反馈修正动作。团队此前已推出 EgoTouch 和 TouchAnything，分别解决触觉数据采集与从第一人称视频恢复触觉，杨朔同时创办破晓智能（PHANES AI）。
IEEE Spectrum roboticsAI 评分2222 Video Friday：机器人世界杯，人形机器人 11 对 11 硬件足球赛首秀
两支全尺寸人形机器人队伍首次在硬件上完成 11 对 11 足球比赛，RoboCup 称这是机器人领域长期愿景的一次落地。1X 发布为 NEO 平台打造的 25 自由度机器人手，采用腱驱动、触觉传感与内置柔顺，可实现灵巧操作与精细工具使用。
HF blog精选AI 评分7171 RynnWorld-4D：面向机器人操作的 4D 具身世界模型
RynnWorld-4D 是一个多模态 4D 世界模型，可从单张 RGB-D 图像和语言指令出发，在统一扩散过程中同步生成未来的 RGB 帧、深度图和光流。其三分支架构结合跨模态注意力与逐帧 3D RoPE，并配套超过 2.544 亿帧的 Rynn4DDataset 1.0 数据集。
推荐理由：论文提出用同步 RGB、深度与光流构建 4D 世界模型，并给出策略头与大规模数据集，可供世界模型与操作研究者参考。
HF blog精选AI 评分6969 论文：LingBot-VLA 2.0 从基础模型走向实际应用
LingBot-VLA 2.0 在 LingBot-VLA 基础上从三方面改进：重构数据处理流程并预训练约 6 万小时数据，含 5 万小时覆盖 20 种机器人构型的轨迹和 1 万小时第一人称人类视频；动作空间扩展到头部、腰部、移动底盘和灵巧手的自由度；引入视频表示模型与深度估计模型做未来预测的代理任务以增强时序推理。
推荐理由：论文给出 LingBot-VLA 2.0 在数据规模、动作空间与预测建模三方面的改动，可了解 VLA 落地差距的一种应对思路。
TechCrunch roboticsAI 评分6666 Agility Robotics 拟借 SPAC 上市，CEO 称家用机器人还需十年以上
Agility Robotics 宣布将通过与时装资本 Churchill Capital Corp XI 的 SPAC 合并上市，交易估值约 25 亿美元，预计募资超 6.2 亿美元，尚需股东批准和 SEC 审核，预计今年晚些时候完成。
RobohubAI 评分2222 ICRA 2026 现场观察：机器人灵巧手成最大趋势
2026 年 6 月 1 日至 5 日在维也纳 Messe Wien 举行的 ICRA 2026 上，机器手成为今年最大趋势，灵巧度显著提升。Direct Drive 的 D1-modular 机器人可分成两半，能跳跃、扭转并穿越复杂地形；Tesollo 人形机器人用长臂抓取水果放入篮子。ARIA 的 Jenny Read 介绍了英国 Smarter Robot Bodies 项目的资助提案。
BAIRAI 评分1212 BAIR 2026 届博士毕业生展示：机器人、LLM 与 AI 安全研究方向
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）展示 2026 届博士毕业生，研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生将赴高校教职、博士后、产业研究实验室及自创初创公司，部分人仍在探索下一步。
RobohubAI 评分1818 Robot Talk 第159期：对话 Maria Koskinopoulou，谈机器人感知与操作
Robot Talk 第159期对话赫瑞瓦特大学助理教授 Maria Koskinopoulou，主题为机器人感知与操作。她与 Ignacio Carlucho 共同领导该校及国家机器人馆的 ARM²Lab（自主机器人操作与多智能体系统实验室），研究涵盖机器人操作、感知、机器人视觉、医疗机器人、人机交互与机器学习。
NVIDIA blog robotics精选AI 评分7474 NVIDIA Research 在 CVPR 发布 GraspGen-X、LCDrive 与 NitroGen 三项研究
NVIDIA Research 在 CVPR 展示三篇论文：首个零样本抓取基础模型 GraspGen-X 基于 20 亿次仿真抓取训练，可为未见过的夹爪和物体生成抓取位姿。
推荐理由：三篇论文分别覆盖零样本抓取、自动驾驶推理加速与虚拟环境智能体训练，可了解规模化训练如何提升跨场景泛化。
RobohubAI 评分6060 康奈尔大学研发软体夹爪，靠触觉判断草莓成熟度并轻柔采摘
康奈尔大学研究团队用可拉伸光纤传感器制作软体机器人夹爪，通过触觉预测草莓成熟度，并轻柔地将果实从藤蔓上旋拧摘下而不造成损伤。夹爪装有两种光纤传感器，分别测量手指弯曲度和指尖压力，据此估计物体形状并调整抓握力度；腕部还加入行星齿轮机构，使夹爪旋转拧下果实而非拉扯。
RobohubAI 评分2020 Robot Talk 第157期：Josie Hughes 谈用 AI 生成新型机器人设计
Robot Talk 第157期对话洛桑联邦理工学院（EPFL）助理教授 Josie Hughes，讨论如何用 AI 为机器人机械臂开发新设计。Hughes 于 2021 年在 EPFL 创立 CREATE Lab，研究聚焦利用机器人自身物理特性与环境交互的新型结构设计范式，涵盖机械手、软体机械臂及面向可持续性与科学的自动化系统。
BAIR精选AI 评分6262 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
BAIR 提出 GRASP，一种面向学习动力学世界模型的梯度规划器，通过把轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、对状态迭代加噪探索，并重塑梯度只依赖动作雅可比。
推荐理由：GRASP 把长时程规划拆成可并行的时间步并绕开脆弱的状态梯度，Push-T 上成功率与耗时对比给出了可参考的量化差异。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 NVIDIA R²D²：用仿真与语言模型改进机器人操作
NVIDIA 提出 R²D²，利用仿真与语言模型改进机器人操作，以应对真实动态环境中物体、光照和接触动力学变化带来的挑战。该方法针对仿真到现实的差距以及夹爪或工具未优化的问题，目标是提升机器人泛化能力、长时序任务执行与跨任务灵巧操作水平。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分3838 NVIDIA R²D²：面向长时程操作任务的感知引导任务与运动规划
NVIDIA 机器人研发文摘 R²D² 本期聚焦长时程操作中的感知引导任务与运动规划，指出传统 TAMP 系统依赖静态模型、在新环境中常失效。方案将感知与操作结合，使机器人能在执行过程中更新规划并适应动态场景。
BAIR精选AI 评分6060 不依赖 TD 学习的强化学习：Transitive RL 的分治价值学习
BAIR 博客介绍了一种不基于时序差分（TD）学习的强化学习范式：分治价值学习，并给出具体算法 Transitive RL（TRL）。
推荐理由：作者以第一人称梳理分治价值学习如何绕开 TD 的误差累积，并给出在 OGBench 长程任务上的对比结果。