Genesis v1.4.3 发布：提升 GPU 仿真速度并降低显存占用
Genesis 发布 v1.4.3，重点提升 GPU 上非批处理至中等批量（约 4000）的仿真速度并全面降低显存占用，Windows 上编译速度最高提升至 3 倍。该版本还修复了 glTF 解析、MJCF 材质纹理保留、Apple Metal 性能模式编译失败、IMU 读数记录与相机外参更新等多项问题，并升级至 Quadrants 1.3.3。
#仿真/Sim2Real
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今日 1 条genesis releasesAI 评分2222
HF blogAI 评分4646 Hugging Face 发布 strands-isaaclab-h1-rough 数据集：宇树 H1 人形机器人崎岖地形行走
Hugging Face 上线 strands-isaaclab-h1-rough 数据集，记录宇树 19 自由度 H1 人形机器人在 NVIDIA Isaac Lab 程序化崎岖地形上按指令基座速度行走，共 12 条 episode、6000 帧、50 fps。
HF blog精选AI 评分6262 Sony 发布 FAR 世界模型配套 AI2-THOR 潜变量数据集
Sony 公开 FAR 世界模型配套的 AI2-THOR 潜变量数据集，用于训练和评测带动作条件检索记忆的潜扩散世界模型及其基线。
推荐理由：FAR 世界模型配套数据集公开了 AI2-THOR 潜变量语料与下载脚本，可了解其记忆评测如何构造。
HF blog精选AI 评分6565 EVO-WAM：通过视频动作验证演化世界动作模型
EVO-WAM 提出一种让世界动作模型（WAM）在无需额外专家示范、也不在外部环境执行候选动作的情况下适配新任务的框架，通过状态预测与锚定多帧上下文实现完整自回归 rollout，并用视觉语言模型筛选完成任务的前缀、用逆动力学模型验证视频与动作一致性，再迭代训练。
推荐理由：论文给出无需额外专家示范、靠自生成视频动作轨迹适配新任务的框架，并附仿真与真机成功率数据。
HF blogAI 评分4242 VideoPhysEdit：基于刚体物理场景重建的物理反事实视频编辑
Hugging Face 论文页发布 VideoPhysEdit，一种无需训练的物理反事实视频编辑（PCVE）流程，通过刚体物理场景重建显式还原场景物理，将物理编辑作为干预并利用生成轨迹引导反事实视频生成。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 so101-simstudio-lab01-pnp-agent-yaw-v4：SO-101 抓放任务 yaw 感知 v4
Hugging Face 上线 SO-101 SimStudio Lab01 抓放数据集 v4（alexhegit/so101-simstudio-lab01-pnp-agent-yaw-v4），共 140 个 episode、67235 帧，20 fps、3 路 640×480 相机，状态为 15 维位置+速度+末端 XYZ。
HF blogAI 评分4343 Hugging Face 上发布 strands-isaaclab-ant-131k-policy：13.1 万并行环境的 Isaac Lab Ant PPO 策略
Hugging Face 上发布 strands-isaaclab-ant-131k-policy，这是用 rsl_rl PPO 在 Isaac Lab 的 Isaac-Ant 任务上训练的机器人策略，训练规模达 131,072 个并行环境。
HF blog精选AI 评分6060 strands-robots 用 Isaac Lab 训练宇树 Go2 并录制 LeRobot 数据集
strands-robots 通过 isaaclab train_policy provider 在 Isaac Lab 中训练宇树 Go2 四足机器人 PPO 策略，4096 个并行环境、1500 次迭代、147M 环境步，在单张 NVIDIA L40S 上耗时 57 分 39 秒，速度跟踪成功率 0.98。
推荐理由：原文给出从 Isaac Lab 训练 PPO 策略到录制 LeRobot v3 数据集的完整命令与验证流程，可迁移到其他机器人任务。
HF blog精选AI 评分6262 strands 发布 Isaac Lab Shadow Hand 手中方块重定向 PPO 策略
cagataydev 在 Hugging Face 发布 strands-isaaclab-shadow-reorient-policy，这是用 strands-robots 的 isaaclab train_policy provider（PR #4227）训练的 rsl_rl PPO 策略，任务为 Isaac-Reorient-Cube-Shadow 手中方块重定向。
推荐理由：读者可据此了解用 strands 工具链在 Isaac Lab 中训练并导出 Shadow Hand 转方块策略的完整流程与实测指标。
HF blogAI 评分2020 Mulligan 发布 sim-square-narrow-r03-mining-no-cf-divl 检查点与评估结果
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mining-no-cf-divl，这是一个基于父代冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic 的状态型智能体，训练步数 150001，含 5 个随机种子检查点。
HF blogAI 评分2222 Mulligan 发布 sim-square-narrow-r03-auto-iql-success-bc-n32-idql 模型
Hugging Face 上的 Mulligan 组织发布 sim-square-narrow-r03-auto-iql-success-bc-n32-idql，这是一个基于状态的 IDQL 智能体，采用扩散 actor 与标量 IQL critic，任务为 sim-square-narrow，训练步数 150001，含 5 个随机种子检查点。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 发布 mim-chess-vlas 数据集：基于 LeRobot 的 787 段 Panda 机器人仿真演示
Hugging Face 上线 mim-chess-vlas 数据集，基于 LeRobot v3.0 构建，含 787 段、195184 帧 Panda 机器人仿真演示，覆盖 40 项任务，20 fps，状态为 9 维、动作为 7 维，含 agentview 与两路 eye-in-hand 相机视频。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 数据集 mim-chess-vlas 发布：790 条 Franka Panda 仿真抓取演示
Hugging Face 上线数据集 mim-chess-vlas/train_800_complex__mask__blackout__sim__all_cameras__live__depth，含 790 条 Franka Panda 仿真演示、共 157,904 帧，任务是把被两条扁平弧形臂夹住的圆球放入盒子。
genesis releasesAI 评分2222 Genesis v1.4.2 发布：通过休眠机制提升大规模场景性能
Genesis 发布 v1.4.2，通过休眠机制让休眠岛屿不再产生运行时开销，并加速了启用休眠的刚体仿真与大规模接触岛屿的 GPU 刚体求解器。该版本还改进了 Signorini 接触求解的收敛性，但因收敛问题仍属实验性功能。此外修复了约束求解退出时阻尼关节注入能量的问题，并暴露场景步进各阶段的墙钟时间。
mujoco releasesAI 评分2828 MuJoCo 3.14.0 发布：新增无穿透柔性接触模式与归档资源提供器
MuJoCo 3.14.0 新增实验性接触模式 ipc 标志，用离散积分器实现无穿透柔性接触，每步求解带线性化接触约束的增量势能，位置更新经连续碰撞检测验证，目前仅支持 dim-2 flex 且接触无摩擦。
NVIDIA blog robotics精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，支持 ROS Lyrical 与 agentic 开发工作流
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0，新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持，并引入面向 AI agent 的 setup、manipulation 等可复用技能与 agent-ready 文档。
推荐理由：Isaac ROS 5.0 的 agentic 工作流与 ROS Lyrical、Ubuntu 24.04 支持，为开发者提供了从开发到 Jetson 部署的完整路径参考。
HF blogAI 评分5757 DeformSmith：物理约束引导的机器人操作可形变资产生成框架
DeformSmith 是一个从文本或单张图像自动生成可交互、物理可信可形变资产的框架，通过分层智能体构建与共享物理约束工具，逐步构建、测试并细化几何、物理模型、材质行为和机器人交互，直至资产可用于仿真与操作。
HF blog精选AI 评分6262 Learning Foresight without Explicit Trajectories for 3D Diffusion Policies 论文发布
论文提出 Movement Trend Guidance，让 3D 扩散策略从短观测历史中学习交互演化的紧凑隐表示，训练时用稀疏未来夹爪状态监督，推理时仅保留该隐表示作为未来导向条件。
推荐理由：论文提出 Movement Trend Guidance，用隐变量为 3D 扩散策略提供交互走向的前瞻信息，并给出多基准对比数据。
IsaacLab releases精选AI 评分7878 Isaac Lab 3.0 早期访问版发布，支持多后端与无 Kit 运行
Isaac Lab 3.0 Early Access 发布，引入工厂式多后端架构，物理、渲染与可视化可分别选择 isaacsim_physx、ovphysx、newton_mjwarp 等配置，并支持不安装 Isaac Sim 的无 Kit 工作流。
推荐理由：Isaac Lab 3.0 早期访问版把物理、渲染与可视化拆成可切换后端，并给出 2.x 到 3.0 的迁移清单，便于评估现有训练流程的改动量。
genesis releasesAI 评分3030 Genesis v1.4.1 发布：大幅提升大规模场景 CPU/GPU 性能
Genesis 发布 v1.4.1，重点提升大规模场景下 CPU 与 GPU 的性能，速度随岛屿数量呈亚线性下降，不平衡场景的 Jacobi 均衡开销大幅降低，接触密集场景在 CPU 上明显加速。新版本支持不含 joint2 的 MJCF 关节等式，并修复 glTF 归一化整数访问器解码、法线与纹理坐标保留、MJCF 关节执行器力范围等问题。
HF blogAI 评分4141 RCWM：用递归场景程序从单张图像构建复杂 3D 世界
Hugging Face 论文页介绍 Recursive Code World Models（RCWM），一种从单张参考图像以可执行代码递归重建复杂 3D 世界的框架。
NVIDIA blog robotics精选AI 评分7171 Skild AI 发布 S1 机器人基础模型，单段视频即可学习新任务
Skild AI 发布 S1 机器人基础模型，可用单段视频演示作为提示，在不更新权重、不做任务专项后训练的情况下执行此前未见的长程任务，最长约 10 分钟，涵盖装盆、做煎饼、手冲咖啡和套件装配等。
推荐理由：S1 用单段视频提示完成长程任务且不更新权重，读者可据此判断免重训部署路径的可行边界。
NVIDIA blog roboticsAI 评分2828 全球 Robotaxi 领导者如何用 NVIDIA 技术构建自动驾驶车队
全球 Robotaxi 市场预计到 2035 年达 4000 亿美元，超 600 万辆商用车上路，NVIDIA 以训练、仿真验证、车载三计算机架构支撑商业化车队规模化部署。
HF blog精选AI 评分6060 SyncWorld：视觉校准让世界模型成为零样本模拟器
Hugging Face 论文页介绍 SyncWorld，一种通过视觉校准让世界模型在未见相机、环境和本体上做上下文机器人世界建模的方法，无需下游训练。该方法以少量视觉交互作为上下文，尝试模拟机器人控制带来的视觉后果。
推荐理由：SyncWorld 提出用视觉校准让世界模型在未见相机与环境上做零样本仿真，读者可了解其免下游训练的思路。
mujoco releasesAI 评分3838 MuJoCo 3.13.0 发布：新增 discrete 积分器与 Python 3.15 支持
MuJoCo 3.13.0 发布，新增 discrete 积分器，将约束求解与隐式速度更新合并为一步，使被动弹簧和执行器位置增益在远超显式稳定极限的时间步下保持稳定。该版本还新增 Python 3.15（GIL 与自由线程）支持、站点几何关联网格、传感器 cutoff 属性，并移除 implicit/implicitfast 下 flex 有效度量的特例，相关模型需改用 discrete 积分器。
genesis releasesAI 评分3636 Genesis v1.4.0 发布：支持场景与轨迹导出为独立归档并位精确回放
Genesis 发布 v1.4.0，支持将场景连同完整轨迹导出为独立归档，可在任意机器上通过 gs replay 实现位精确回放，目前仅支持刚体求解器。该版本还新增在内存中保存与恢复已构建场景、在连杆任意局部点施加外部力旋量，并修复了大量与资产解析相关的缺陷。
HF blogAI 评分88 Hugging Face 数据集 trinity-graphics/truncgradgs
Hugging Face 上线数据集 trinity-graphics/truncgradgs，页面仅附 Hugging Face 推进开源与开放科学的使命宣言，未披露数据规模、模态、许可或使用方式等细节。
HF blogAI 评分4545 MineAmongUs：VLM 智能体在具身社交互动中的言语与非言语欺骗
Hugging Face 论文提出 MineAmongUs——一个 3D 多模态 Among Us 沙盒，内鬼智能体需通过言语与非言语动作联合欺骗船员，并配套可配置的 VLM 智能体框架 ARIA，暴露五个认知组件消融轴。实验显示 VLM 智能体依靠言语与非言语联合欺骗取胜，非言语通道在框架消融和跨 VLM 评估中都是更关键的获胜因素。
HF blogAI 评分1515 Magpie：面向交互式游戏的实时世界渲染器
Hugging Face 论文页上线 Magpie，一个面向交互式游戏的实时世界渲染器。该页面目前仅开放论文讨论，未披露模型规模、渲染帧率或真机部署等细节。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4040 NVIDIA 如何用 AI 智能体训练跨本体机器人导航策略
NVIDIA 介绍用 AI 智能体训练跨本体机器人导航策略的方法。导航需持续定位、理解环境、选路并避障，与仅产生稳定运动的行走不同；迁移到新机器人或新场景通常需要新数据、仿真资产和机器人接口。
HF blog精选AI 评分6262 GOAG：面向灵巧操作的生成式物体无关抓取规划器
GOAG 是一种物体无关的深度生成式抓取规划器，学习特定夹爪的接触面分布，无需物体特定训练数据即可为未见物体采样有效抓取。作者在仿真与真实场景的抓取协议上验证该方法，在 MultiDex 数据集上取得 86.93% 的平均成功率，生成大量抓取时处理速度明显更快，性能与专门在该数据集上训练的方法相当。代码与视频见项目网站 https://cea-list.github.io/goagweb/。
推荐理由：论文提出与物体无关的抓取规划思路，读者可了解其如何用夹爪接触面分布替代物体特定训练数据。
HF blogAI 评分5353 CoToGrasp：以接触拓扑为条件的灵巧抓取生成框架
CoToGrasp 是一个以特定接触拓扑为条件生成多样稳定抓取的生成框架，采用与物体无关、以夹爪为中心的工作空间实现零样本泛化。该方法完全在物体无关的方式下训练，通过特征化规范工作空间将局部物体特征投影到统一的夹爪中心域，解耦语义功能意图与物体几何。
mujoco releasesAI 评分4040 MuJoCo 3.12.0 发布：新增 pid 执行器并重构 dcmotor 控制器
MuJoCo 3.12.0 发布，新增带真实位置与速度设定点输入的 pid 执行器，支持积分项、设定点速率限制与前馈输入，可替代 mujoco.pid 插件。dcmotor 控制器改为按 input 签名选择 pos、vel、ff、voltage 子集，增益从电压空间改为力矩空间，旧速度模式积分项被移除。
gz-sim releasesAI 评分1212 gz-sim 11.0.0-pre1 修复旋转碰撞形状的分级浮力问题
Open Robotics 发布 gz-sim 11.0.0-pre1，修复了旋转碰撞形状下分级浮力（graded buoyancy）的计算问题（#3880）。该提交由 Carlos Agüero 签署，并标注 Assisted-by: Claude Fable 5。
HF blog精选AI 评分7878 NeDM Study 4 数据集发布：宇树 Go2 在 CRM 颗粒地形上的神经降维动力学复现材料
Hugging Face 上发布 NeDM Study 4 数据集，包含宇树 Go2 在 Chrono CRM 颗粒地形（SPH 颗粒土壤）上行走的语料、训练好的神经降维代理模型。
推荐理由：论文配套数据集公开了宇树 Go2 在颗粒地形上的语料、代理模型与微调策略，可复现其仿真到真实迁移流程。
genesis releasesAI 评分2222 Genesis v1.3.3 发布：修复刚体求解器收敛回归，新增确定性算法选项
Genesis 发布 v1.3.3，修复刚体求解器收敛回归，并新增类 torch 的 use_deterministic_algorithms 选项，可在给定机器上实现位精确可复现仿真。
gz-sim releasesAI 评分1212 gz-sim 9.6.0 发布
Open Robotics 发布 gz-sim 9.6.0，对应标签 gz-sim9_9.6.0（提交 fffcee0），由 Arjo Chakravarty 签署。该提交经 GitHub 验证签名，随附 2 个资源文件。
gz-sim releasesAI 评分88 Open Robotics 发布 gz-sim 8.15.0
Open Robotics 发布 gz-sim 8.15.0，为 8.15.0 版本发布做准备，提交由 Arjo Chakravarty 签署。该版本以 gz-sim8_8.15.0 标签发布，具体更新内容未在提交信息中列出。
genesis releasesAI 评分2222 Genesis v1.3.2 发布：刚体仿真在 CPU 与 GPU 上实现完全确定性
Genesis 发布 v1.3.2，刚体仿真在给定机器上于 CPU 和 GPU 均实现完全确定性，并提升了刚体仿真在朝向与尺度物理不变量上的一致性及质量矩阵病态条件下的数值鲁棒性。
HF blog精选AI 评分7171 MiniWorld：从零训练视频世界模型的可复现框架
MiniWorld 是一个从零训练流式视频世界模型的可复现框架，采用块因果视频扩散 Transformer，在预训练 Video VAE 的潜空间中以 Flow Matching 训练，并基于 Diffusion Forcing 使用分块非递减噪声调度和两阶段继续训练。
推荐理由：MiniWorld 给出从零训练流式视频世界模型的完整方案与代码，读者可据此评估单机 8 卡复现的可行性。