Hugging Face 上 pigProfessional/act_so101_stack_green:基于 ACT 的 SO-101 堆叠策略
Hugging Face Hub 上线 pigProfessional/act_so101_stack_green,这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的 ACT 模仿学习策略,机器人类型为 so_follower,输入 6 维状态与前置、腕部两路 480×640 图像,输出 6 维动作。
Hugging Face Hub 上线 pigProfessional/act_so101_stack_green,这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的 ACT 模仿学习策略,机器人类型为 so_follower,输入 6 维状态与前置、腕部两路 480×640 图像,输出 6 维动作。
Hugging Face Hub 上出现了一个用 LeRobot 训练的 ACT(Action Chunking with Transformers)模仿学习策略模型 lenawngr/ACT_SWITCH-2-bottom_half1_test,采用 apache-2.0 许可。
strands-robots 通过 isaaclab train_policy provider 在 Isaac Lab 中训练宇树 Go2 四足机器人 PPO 策略,4096 个并行环境、1500 次迭代、147M 环境步,在单张 NVIDIA L40S 上耗时 57 分 39 秒,速度跟踪成功率 0.98。
推荐理由:原文给出从 Isaac Lab 训练 PPO 策略到录制 LeRobot v3 数据集的完整命令与验证流程,可迁移到其他机器人任务。
cagataydev 在 Hugging Face 发布 strands-isaaclab-shadow-reorient-policy,这是用 strands-robots 的 isaaclab train_policy provider(PR #4227)训练的 rsl_rl PPO 策略,任务为 Isaac-Reorient-Cube-Shadow 手中方块重定向。
推荐理由:读者可据此了解用 strands 工具链在 Isaac Lab 中训练并导出 Shadow Hand 转方块策略的完整流程与实测指标。
Hugging Face Hub 上线 klinzw/pi05_autolife_fridge,这是基于 Physical Intelligence π₀.₅、用 LeRobot 0.6.0 微调并推送的视觉语言动作策略,机器人本体为 autolife_s1,执行“open fridge”和“close fridge”任务。
ayousanz 发布 JapaneseTinyAgentLM-Action-3M,一个 3,148,608 参数的 decoder-only Transformer,把日语短指令转成 look、set_expression、nod 三类动作的 JSON 数组,非指令或无法执行的请求返回空数组。
推荐理由:3.1M 参数模型在 ESP32-S3 上本地把日语指令转成动作 JSON,附完整评测与误差区间,可看端侧具身控制的可行边界。
Hugging Face 上线数据集 DanielJeongsooLee/seal-5comp-d9-20260923,样本含 sample_id、topology_hash、group_hash 等 64 位字符串字段,以及 duty、gamma、efficiency 等浮点列。
ArticuRiddle 是一个包含 100 个铰接物体的数据集,用于测试视觉外观与真实关节运动相矛盾时的操作能力。每个物体由 PartManip 训练资产经两类编辑生成:50 个移动或旋转把手使其暗示错误运动,50 个直接交换关节类型(如抽屉面板改为摆动、门改为滑动),外观保持不变。
Hugging Face 上线数据集 Sterzhang/video2skill-bench,页面仅保留“以开源和开放科学推进 AI 民主化”的使命说明,未披露数据规模、任务类型或评测指标等细节。
物理 AI 芯片开发商 SiMa.ai 完成 1.5 亿美元 C 轮融资,估值达 14.5 亿美元,由 Fidelity Management & Research Company 和 Amplify 联合领投,Alter Venture Partners、Dell Technologies Capital 和 StepStone Group 参投。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mining-no-cf-divl,这是一个基于父代冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic 的状态型智能体,训练步数 150001,含 5 个随机种子检查点。
Hugging Face 在 Mulligan 项目下发布基于状态的 IDQL 智能体检查点 sim-square-narrow-r03,采用扩散 actor 加标量 IQL critic,训练步数 150001,覆盖 5 个随机种子。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mulligan-divl 检查点,基于父代冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic,在 sim-square-narrow 任务训练至 150001 步,含 5 个随机种子。
Hugging Face 的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mining-no-cf-idql,这是一个基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 与标量 IQL critic,包含 policy.pt 和 stats.json 归一化器。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-baseline-repair-r3roll-idql,是基于状态的 IDQL 智能体,含扩散 actor 与标量 IQL critic,提供 policy.pt 和 stats.json。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-baseline-repair-r3roll-divl 检查点,基于父代冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic,训练至 150001 步,含 5 个随机种子。
Mulligan 在 Hugging Face 发布基于状态的 IDQL 智能体 sim-square-narrow-r03-auto-plain-il-n1-idql,用于 sim-square-narrow 任务,包含 5 个随机种子、训练步数 150001 的 PyTorch 检查点。
Hugging Face 上的 Mulligan 组织发布 sim-square-narrow-r03-auto-iql-success-bc-n32-idql,这是一个基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 与标量 IQL critic,任务为 sim-square-narrow,训练步数 150001,含 5 个随机种子检查点。
Hugging Face 上的 Mulligan 组织发布 sim-square-narrow-r03-auto-iql-success-bc-n32-divl 检查点,这是一个基于状态的智能体,使用父级冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic,任务为 sim-square-narrow,训练步数 150001,含 5 个种子。
Hugging Face 上 Mulligan 组织发布 sim-square-narrow-r03-auto-iql-n32-idql,这是一个基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 与标量 IQL critic,任务为 sim-square-narrow,属 R3 轮次。
Hugging Face 上线 mulligan/sim-square-narrow-r03-auto-iql-n32-divl 模型仓库。该条目名称显示其与 sim-square-narrow 任务、auto-iql 方法及 n32 配置相关,具体性能与训练细节尚未在页面中披露。
Hugging Face 上线了名为 mulligan/sim-square-narrow-r03-auto-filtered-bc-n1-idql 的模型仓库。该页面未披露模型架构、参数规模、训练数据或评测结果等具体信息,仅以推进开源开放科学为宗旨说明。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r02-mining-no-cf-idql,这是一个基于状态的 IDQL 智能体,由扩散 actor 与标量 IQL critic 组成,提供 policy.pt 和 stats.json。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r02-mining-no-cf-divl,这是一个基于状态、使用父级冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic 的智能体,任务为 sim-square-narrow,训练步数 150001,含 1-5 共 5 个种子检查点。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r02 的 IDQL 智能体检查点,采用扩散 actor 加标量 IQL critic,训练步数 150001,覆盖 5 个随机种子。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-baseline-idql,为基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 与标量 IQL critic,含 policy.pt 和 stats.json。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r02-baseline-divl 基线智能体,用于 sim-square-narrow 任务,采用父级冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic,训练步数 150001,含 5 个随机种子检查点。
Hugging Face 的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-baseline-divl,这是一个基于状态的智能体,使用父级冻结扩散 actor 与分布式 DIVL critic,任务为 sim-square-narrow,训练步数 150001。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r02-baseline-idql 基线检查点,为基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 与标量 IQL critic,含 policy.pt 和 stats.json。
Hugging Face 的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mulligan-repair-no-r3roll-divl 检查点,基于父代冻结扩散 actor 与分布式 DIVL 评论家,训练步数 150001,含 1-5 共 5 个种子。
Hugging Face 上的 Mulligan 项目发布 sim-square-narrow-r03-mulligan-repair-no-r3roll-idql 检查点,为基于状态的 IDQL 智能体,采用扩散 actor 加标量 IQL critic,含 policy.pt 与 stats.json 归一化文件。
EPFL 与 NYU 团队在 npj Robotics 发表 ScaFi(Scalable Fish)机器鱼,采用刚性前段加玻纤杆柔性尾部、单电机拉动交叉肌腱产生 S 形摆动,仅需改变尾部杆径即可缩放尺寸。
NASA 喷气推进实验室去年 12 月用 Anthropic 的 Claude 模型协助规划毅力号火星车的两次行驶路线,由人类规划者检查调整后再上传。今年 5 月 NASA 与 IBM 把压缩 AI 模型送上国际空间站和一颗卫星,用于从轨道识别洪水、云层,7 月 ISS 宇航员又测试了大语言模型能否辅助维护程序问答。
Hugging Face 上发布了一个名为 krish5831/act_tissues_into_box 的 ACT 模仿学习策略,用 LeRobot 0.6.2 训练,可让 so_follower 机器人完成“把纸巾包放进盒子”的任务。
Hugging Face 上发布 bk912/dp_green_cube_to_box_finetune_20k,这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的扩散策略(Diffusion Policy),在 so_follower 机器人上执行“从蓝色平台拿起绿色方块放入盒子”任务。
Hugging Face 上线数据集 jayantrathi/lang_grasp_v1,由 LeRobot 生成,采用 v3.0 数据格式,含 91 条 episode、44598 帧、3 个任务,机器人类型为 so_follower。数据以 30 fps 采集,动作与状态均为 6 维关节位置(含 gripper.pos),并配 480×640 前置视频,训练集划分为 0:91。
Hugging Face 上线数据集 ngustj/pen_pick_place_clean_150ep_v1,用 LeRobot 采集,共 150 个回合、71019 帧,30 fps,机器人类型为 so_follower。该数据集含 1 项任务,动作与状态均为 6 维关节位置,另配 top 和 wrist 两路 480×640 视频,采用 v3.0 代码库格式,训练集覆盖全部 150 个回合。
Hugging Face 上线数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1,以请求起始顺序记录 HTTP 事务,时间用相对毫秒、字节数为 JSON 体积,资源 ID 一致化别名,正文仅保留选择、版本、错误与重试提示,隐去密钥和内容。
Hugging Face 上 hanxunh/VEX-Bench 数据集页面当前显示为占位内容,正文由大量重复的占位标记与气候、金融、健康等主题的 JSON 文件名组成,未提供可用的数据集说明。页面标注为“article invalid or not complied”,无法确认该数据集的真实内容与用途。
Hugging Face 上线数据集 wcxhimself/KIVI-Generated-Videos,页面仅标注其属于 Datasets 类别,未披露视频数量、生成模型、分辨率或授权等具体信息。该数据集以开源开放科学为背景发布。