Skild AI 发布 S1 机器人基础模型，单段视频即可学习新任务
Skild AI 发布 S1 机器人基础模型，可用单段视频演示作为提示，在不更新权重、不做任务专项后训练的情况下执行此前未见的长程任务，最长约 10 分钟，涵盖装盆、做煎饼、手冲咖啡和套件装配等。
推荐理由：S1 用单段视频提示完成长程任务且不更新权重，读者可据此判断免重训部署路径的可行边界。
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全部主题追踪Skild AI与具身智能、机器人及其工程栈相关的公开进展。
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第 1–3 条 · 共 3 条NVIDIA blog robotics精选AI 评分7171
qbitai精选AI 评分8080 Skild AI 发布机器人基础模型 S1，上下文学习支持 10 分钟长程任务
北美具身初创 Skild AI 发布机器人基础模型 S1，主打上下文学习，无需后训练或微调，只看一段人类示范视频即可完成煎饼、冲泡咖啡、给植物换盆、设备组装等长程任务，上下文学习任务长度最长 10 分钟。
推荐理由：Skild AI 的 S1 把机器人上下文学习拉到 10 分钟长程任务，并给出与语言提示 VLA 的成功率对比数据。
NVIDIA blog robotics精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Cosmos 3 开放世界基础模型家族
NVIDIA 发布 Cosmos 3 开放物理 AI 世界基础模型家族，基于 mixture-of-transformers 架构，同时支持视觉推理、世界生成与动作预测。
推荐理由：Cosmos 3 以开放权重和三种规模覆盖世界生成与动作预测，读者可据此判断物理 AI 团队如何做后训练与部署。