跳到正文

#具身智能

今日 15 条
7月15日周三
7月14日周二
  1. qbitai62

    逐际动力再融2亿美元筹备港股IPO,张巍称营收对赌不符合具身商业逻辑

    通用人形机器人公司逐际动力宣布完成2亿美元Pre-IPO轮融资,投后估值150亿元,海外资本占本轮融资额70%,过去半年累计融资4亿美元。资金将用于大小脑融合技术产品化、数千台全自主人形机器人批量落地交付及全球市场渠道建设。创始人张巍表示过往融资均未设置营收、交付规模业绩对赌,并首次拆解系统0、系统1、系统2三层大脑架构,主张对世界模型去魅。

7月13日周一
  1. IEEE Spectrum robotics62

    X Square Robot 自述其家用机器人具身 AI 全栈方案

    中国具身智能公司 X Square Robot 公开其具身 AI 全栈方案,主张由数据、世界模型与动作模型三层组成,并逐步开源相关组件。其数据系统 QUANXTA Zero 用穿戴式双夹爪采集示范,通过真机回放校验,报告约 85% 数据有效率,并称用少量真机数据锚定可达到全真机数据集相当性能、采集成本约低 20 倍。

  2. qbitai38

    清华现场演示一念Unisonmind:机器狗无脚本走迷宫、指挥人称重

    搭载一念Unisonmind端侧大脑的机器狗“哮天”在清华大学现场演示中,无预设脚本完成看图走三维迷宫、指挥人类用天平称重、估算观众矿泉水瓶剩余水量等随机任务。该大脑以“统一世界Token空间”架构实现全模态输入输出、理解与生成统一,18毫秒对齐一次状态,并已跨本体运行于另一只机器狗、人形机器人和电动轮椅。

7月12日周日
  1. qbitai62

    量子位梳理97家具身数据玩家:一年融资44.7亿,谁真能靠卖数据赚钱

    量子位不完全统计97家国内具身数据玩家,其中70家做数据采集、27家做数据infra,并总结出十条行业现状。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商共完成34起融资,合计约44.7亿元,其中光轮智能一家融资31亿元、最新估值超20亿美元。

  2. Hackaday robots22

    Kindalive 用八种神经化学物质模拟机器人面部情绪

    Drew Smith 发布纯 Python 项目 Kindalive,用多巴胺、皮质醇等八种神经化学物质的模拟衰减与相互作用实时推导情绪状态,而非用大语言模型给文本打离散标签。它通过调整 FACS 面部动作编码系统中的十二种面部动作,驱动点阵机器人脸表达短期与长期情绪,也可用于真实 LED 矩阵或动画脸舵机。

7月11日周六
7月10日周五
  1. qbitai78

    蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0 具身原生预训练 VA 基座模型

    蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0,称其为全球首个具身原生预训练 VA 基座模型,从架构、数据到训练目标均为机器人定制。模型采用因果 DiT 加稀疏 MoE 主干,视频主干总参数约 13B、推理激活约 1.9B,训练参数量约 15.3B、每 token 推理激活约 2.5B。

    推荐理由:蚂蚁灵波 LingBot-VA 2.0 从架构到训练目标均为机器人定制,读者可了解具身原生 VA 基座的设计取舍与实测数据。

  2. HF blog60

    AlayaWorld:长时程可交互视频世界生成框架开源

    AlayaWorld 是一个开源全栈框架,用于构建可实时交互的生成式世界,支持自由导航及战斗、施法、召唤怪物等多样动作。该框架统一了数据准备、模型架构、训练、推理加速与部署,并开源可复现管线、参考实现、评测工具与文档。论文称其基于游戏录像和真实视频训练,可捕捉多样视觉外观与物理动态,为游戏之外的具身智能等交互应用提供机会。

    推荐理由:论文给出可复现的视频世界模型全栈框架,读者可了解其模块化架构与开源管线如何支撑实时交互生成。

7月9日周四
  1. qbitai74

    蚂蚁灵波开源 LingBot-Video 具身视频模型

    蚂蚁灵波开源 LingBot-Video,称其为面向具身智能的大规模 MoE 视频基础模型,采用 30B 参数、推理时激活约 3B。模型引入超 70000 小时具身相关视频,覆盖机器人操作、导航与第一视角等场景,并加入物理合理性、任务完成度等多维奖励。团队称其在 RBench 上超过通用视频生成标杆模型,并已在 TI2V 任务的开源竞品中达到 SOTA。

  2. qbitai22

    量化派物理AI:从餐饮后厨验证到物理世界基础模型,走卖能力的路

    量化派近期在餐饮后厨完成四轮具身智能技术验证,覆盖三明治柔性制作、购物袋自主分拣、牛排跨抽屉找盐调味和奶茶跨设备协同,均落地真实动态工况。其定位为跨场景、跨本体的开放生活场景世界模型提供商,不绑定硬件,主张让机器人从「动作自动化」迈向「任务级自主作业」,并以RaaS按效用付费模式切入。

7月8日周三
  1. qbitai22

    2026世界机器人大会8月19日北京亦庄举行:主题“人机共生,产需共融”

    2026世界机器人大会将于8月19日至23日在北京经济技术开发区举行,主题为“人机共生,产需共融”。博览会参展企业300余家、较去年增加36%,预计展品超2000件、首发新品150余件,同期活动60余场。大会将发起“全球机器人应用探索计划”,国务院国资委将现场宣布成立中央企业机器人创新联合体。

  2. qbitai20

    WAIC 2026 将于7月17日至20日在上海举行并首发主题片

    2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海世博、张江、西岸"三地四馆"举行,主题为"智能伙伴 共创未来",并首发主题片。大会策划140余场论坛,展览总面积首次突破10万平方米,1100余家企业参展,超300款产品将全球首发。上海2025年规上人工智能企业394家,产业规模超6370亿元,同比增长39.5%。

  3. qbitai80

    蚂蚁灵波开源 LingBot-VLA 2.0,6 万小时数据支持 20 多种机器人

    蚂蚁灵波发布并开源通用 VLA 模型 LingBot-VLA 2.0,预训练数据达 6 万小时,其中 5 万小时来自覆盖 20 种机器人构型的真机轨迹数据,1 万小时来自第一视角人类操作视频。

    推荐理由:蚂蚁灵波开源 LingBot-VLA 2.0,读者可了解其 6 万小时数据规模、20 种本体覆盖及 GM-100 对比结果。

  4. qbitai78

    蚂蚁灵波开源LingBot-VLA 2.0,支持17家厂商20种机器人构型

    蚂蚁灵波科技7月8日宣布升级并开源具身基座模型LingBot-VLA 2.0,预训练融入6万小时真实物理数据,覆盖17个机器人品牌的20种构型,并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。

    推荐理由:原文给出预训练数据规模、支持构型与双臂及移动操作评测对比,可据此判断跨构型VLA基座的落地进展。

  5. qbitai68

    至简动力i7 Pro完成首批百台交付,落地全球首个CNC具身机器人产线

    至简动力宣布首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付,用时不到一年,并同步亮相与绿的谐波子公司开璇智能合作的全球首个CNC智能化具身机器人产线。i7 Pro在产线上加工谐波减速器内部零件,顶配版本售价22.98万元,公司称购买后可1.5年回本。创始团队王凯、贾鹏、王佳佳均来自理想汽车智能驾驶团队,公司称已搭建LaST₀基座模型及完整数据闭环,下月还将发布两款新品。

  6. HF blog67

    Image2Sim:用生成式神经模拟器扩展具身导航

    Image2Sim 是一个实时神经仿真框架,可从带位姿的 RGB-D 图像序列构建可交互的具身导航环境。相关代码与具体使用说明已在 GitHub 页面发布。作者感谢 Gim Hee Lee 教授的指导,以及阿里巴巴、香港科技大学的 Yinghao Xu 教授提供的 64 张 H20 GPU 支持。

    推荐理由:Image2Sim 用带位姿的 RGB-D 序列生成可交互导航环境,读者可了解神经仿真如何降低具身导航的数据门槛。

7月7日周二
  1. HF blog62

    GaP:面向变异性自动化任务的图即策略多智能体自学习框架

    GaP 是一种图即策略(Graph-as-Policy)多智能体编码框架,从模块化开放机器人技能库(MORSL)生成含感知、规划和控制节点的有向计算图,并构建内部仿真环境并行演练不同图以迭代优化结构与参数,提升成功率和吞吐量。

    推荐理由:论文提出用多智能体编码生成计算图并并行仿真迭代,为变异性自动化任务提供可复用的可靠性思路。

  2. qbitai22

    从共识到非共识:科技有「联想」沙龙首场活动直击具身智能产业化“三大困惑”

    6月30日,联想控股微空间、联想之星和融科资讯中心发起的“科技有「联想」”沙龙首场活动“硅基进化论”在京举行,8位具身智能嘉宾围绕数据基础设施、模型范式与量产商业化展开讨论。智在无界称其4月发布的Being—H0.7将数据扩展至20万小时人类视频,并采用隐式世界模型路线;优宝特正从百台级迈向千台级交付。

  3. NVIDIA blog robotics80

    NVIDIA 与 Hugging Face 将 Isaac GR00T 1.7 和 Isaac Teleop 引入 LeRobot

    NVIDIA 与 Hugging Face 合作,将 NVIDIA Isaac GR00T 1.7 开放推理视觉语言动作模型和 NVIDIA Isaac Teleop 框架引入 Hugging Face 的开源机器人库 LeRobot,NVIDIA Cosmos 3 计划随后加入。

    推荐理由:NVIDIA 与 Hugging Face 把 GR00T 1.7 和 Isaac Teleop 接入 LeRobot,读者可了解开放机器人开发流程的整合方式。

  4. HF blog88

    LeRobot v0.6.0 发布:世界模型策略、新 VLA 与奖励模型 API

    LeRobot v0.6.0 发布,引入 VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM 三个世界模型策略,以及 GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT 等新 VLA 和 Robometer、TOPReward 奖励模型 API。

    推荐理由:LeRobot v0.6.0 一次放出世界模型策略、多个 VLA 与奖励模型 API,读者可据此判断开源机器人学习栈的能力边界。