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#具身智能

今日 15 条
8月7日周五
  1. qbitai58

    智元官网合伙人名单移除首席科学家罗剑岚

    量子位发现智元机器人官网合伙人团队名单中已不见原首席科学家罗剑岚,其个人主页和X简介也不再保留智元职务,截至发稿智元与本人均未公开宣布。罗剑岚2025年4月加盟智元出任首席科学家并牵头组建智元具身智能研究中心,后升任合伙人、高级副总裁兼首席科学家,任职约1年4个月。

  2. qbitai62

    黎曼动力联合光轮智能、诺亦腾机器人共建具身数据底座,目标2026年底采集100万小时

    黎曼动力联合光轮智能和诺亦腾机器人共建具身智能数据底座,把采集、仿真、训练和评测接成一条线,并计划到2026年底完成100万小时机器人训练数据采集。黎曼动力此前用23.2万小时数据训练出Riemann-1.0,其前身为昆仑万维内部Matrix世界模型团队。三方还将共建数据规范、标注标准和评测基准,部分具身训练数据面向社区开源。

8月6日周四
  1. HF blog71

    Ego2Robot:从第一视角人类视频合成可扩展机器人训练数据

    Ego2Robot 提出一条可扩展流程,通过动作重定向、机械臂视觉合成和多级质量筛选,把第一视角人类操作视频转换为机器人训练数据,支持精选数据集与野外视频,产出 18,561 小时数据、覆盖 15 种机器人形态。

    推荐理由:论文给出将第一视角人类视频转为机器人训练数据的可扩展流程,并公开数据规模与泛化评测设置。

  2. HF blog62

    BridgeVLA++:面向 3D 操作的数据高效、可泛化、记忆增强 VLA 框架

    BridgeVLA++ 在 BridgeVLA 基础上加入统一时空记忆架构,可对观测历史进行推理,同时保留原框架的数据效率与泛化能力。该框架在两个记忆依赖型操作基准上取得 state-of-the-art 表现,并在双臂操作设置和另一个真实机器人平台上完成验证。项目主页为 https://bridgevla-plus.github.io/。

    推荐理由:BridgeVLA++ 在原有数据效率基础上加入时空记忆,读者可了解记忆增强 VLA 在 3D 操作任务上的设计思路与验证范围。

8月5日周三
  1. ROS Discourse latest8

    UnoMove(优诺智行)招聘机器人“大脑架构”人才:控制导航、边缘大模型、全栈与传感器四岗位

    优诺智行(UnoMove)在苏州招聘四类机器人岗位:控制与导航算法、边缘侧大模型与3D场景理解、机器人应用全栈、电气与传感器工程师。其核心产品 UnoBox 为边缘计算盒子,提供感知-决策-控制全栈能力,代码跑在 Jetson 上,算法在 Isaac Sim 中训练,最终交付物流堆场、巡检机器人和农机等真实场景。

  2. HF blog62

    GROVE:从流式视频经验中构建并推理时间分层记忆

    GROVE 是一个免训练框架,用单一因果增长的记忆统一反应式视频问答与主动辅助,支持多尺度检索。它把细粒度感知证据逐步整合为带时间戳的时刻、连贯片段和跨天重复模式,每层配对应的检索技能。在 MM-lifelong 和 EgoServe 等基准上,GROVE 取得所比较方法中的最佳结果,消融显示各时间层与访问技能互补,跨多天证据时模式层收益最大。代码将发布于 GitHub。

    推荐理由:GROVE 用单一因果增长记忆统一视频问答与主动辅助,读者可了解其分层记忆与检索设计。

8月4日周二
  1. qbitai52

    Om AI联汇完成数亿元融资并开源VLX-Seek 1.5端侧多模态模型

    杭州联汇科技(Om AI联汇)宣布完成新一轮数亿元融资,由前海母基金加码领投,杭州政府产业基金与多方资本协同参投。公司同时开源VLX-Seek 1.5端侧原生细粒度感知多模态模型,其3B参数版本多项核心指标超越英伟达LocateAnything-3B,无人机具身场景准确率提升62.9%,目标误报率降低74.8%。募集资金将用于VLX模型系列技术迭代及加速物理AI场景商业化落地。

8月3日周一
  1. qbitai24

    具身智能开始按生产力重新算账:Demo 高估值时代结束

    具身智能行业估值逻辑正从为 Demo 可能性付费转向为生产力付费,投资人开始追问机器人每天干几小时活、客户是否续约。上海交通大学杨学以酷哇科技首席科学家身份提出,世界模型分两层,第二层理解并遵守人类社会规则才是最大机会,验证场所只有真实部署现场。酷哇已积累 50PB 城市运行数据、万台级真机部署于全球 50+ 城市及地区,并自研通用具身大模型 COOWAM。

8月1日周六
  1. qbitai22

    黄仁勋谈AI开放生态与物理AI:机器人将撑起英伟达下一个千亿美元市场

    黄仁勋在Y Combinator访谈中称Agent是一种新的软件形态,不必达到100%准确才有价值,可控性可能是其下一阶段最大突破口。他表示AI消灭的是任务而非工作,编码正被自动化但软件工程师岗位同比增长约10%,并称物理AI开启新增长曲线,机器人将撑起英伟达下一个千亿美元市场。

7月31日周五
7月30日周四
7月29日周三
  1. qbitai47

    西湖风形科技推出M500空中操作机器人,实现小批量交付

    西湖大学团队孵化的西湖风形科技已完成第一代M500空中操作机器人并实现小批量交付,该平台基于“一体三脑”系统,更换标准化末端工具即可完成接触式抓取、剪切、清洁等作业。其空中近距离“叠飞”系统曾在13.18米/秒气流干扰下实现亚厘米级空中对接与工具交换,相关成果于2025年9月发表于《Nature》。

  2. qbitai62

    萝卜快跑获批香港机场岛全无人测试,并进入伦敦与Waymo同场竞速

    香港运输署7月23日批准百度萝卜快跑在机场岛开展车内无安全员的全无人测试,7月27日正式启动,为全球右舵市场首次全无人自动驾驶公开道路测试。萝卜快跑随后宣布携手Uber和Lyft旗下Freenow在伦敦启动公开道路测试,首期落地布伦特行政区,预计2027年起面向市民提供无人驾驶出行服务,成为目前唯一明确进入伦敦Robotaxi测试体系的中国企业。

7月28日周二
  1. IEEE Spectrum robotics62

    机器人指尖用彩色机械致变色皮肤实现高分辨率触觉感知

    伦敦玛丽女王大学等欧洲团队研发了一种机器人指尖,其合成皮肤通过布拉格反射器在受力变形时反射不同波长光,由内置摄像头读取颜色变化,生成拓扑、应变和接触压力图。该指尖实现100微米分辨率且无计算延迟,已用于生成人类指尖、硬币和叶片的形貌图。研究者称下一步希望提升对非平面物体的感知能力,并已与潜在应用企业接触。

  2. HF blog62

    论文提出具身操作数据金字塔,梳理五类数据来源与数据配方

    论文《Data Pyramid for Embodied Manipulation》将具身机器人学习数据组织为五类互补来源的金字塔,包括真实机器人数据、UMI 风格数据、第一人称与第三人称视角数据、仿真数据和通用视觉语言数据。

    推荐理由:论文把具身数据来源整理成五层金字塔,并梳理各类数据配方与基础模型能力之间的对应关系。

7月27日周一
  1. qbitai22

    超维动力携手北大医疗:构建具身智能医疗落地路径

    超维动力与北大医疗达成合作,围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练展开联合创新,构建从拟真训练到场景验证再到医院应用的落地路径。超维动力提供KAI World Model世界模型引擎、KAI Halo第一人称数据采集头环及KAI Embodied AI Infra等技术底座,北大医疗提供临床场景与医疗经验。

7月26日周日
7月25日周六
  1. qbitai34

    PI 称北美具身智能公司离成熟尚远,中国公司何必自称"中国版XX"|RSS 2026

    RSS 2026 上,Physical Intelligence 相关研究者称包括 PI 在内的北美头部具身智能公司离成熟都还有不短距离,整个领域尚未出现奠基性工作,并质疑中国公司自称"中国版XX"。多位研究者认为 VLA 与世界模型并不冲突,π0.7 已含世界模型组件;数据筛选与配比(curation)比单纯堆量更关键,Simar Kareer 建议参照 π0 的 1 万小时训练规模。

  2. qbitai66

    科沃斯开源具身智能机器人八界并成立苏州开源智创空间

    科沃斯将旗下具身智能机器人八界整体开源,并在苏州挂牌成立八界开源智创空间,面向开发者、高校师生和科研人员免费开放平台使用权限。八界采用六自由度机械臂、臂展800毫米、静音移动底盘与44厘米升降机身,搭载两颗双RK3588融合SoC,可在本地带动7B参数大模型。

7月24日周五
  1. IEEE Spectrum robotics22

    人形机器人笼斗与牛仔表演之后,下一步是什么?

    IEEE Spectrum 的 Video Friday 汇总了本周机器人视频:Generative Bionics 用六个月把 GENE.01 做成可行走、可感知和交互的人形平台,其全身多模态皮肤可感知触觉、接近、力与温度。Generalist 的具身基础模型 GEN-1 支持从五指手到专用工具的多种末端执行器,通过跨数千种接口的预训练获得可迁移的物理常识。

  2. qbitai62

    近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠卖数据赚钱

    量子位不完全统计97家国内具身数据玩家,其中70家做数据采集、27家做数据infra,过去一年15家独立具身数据服务商共完成34起融资、合计约44.7亿元。行业现有年产能为160万至180万小时加7000万至8000万条,短期目标为未来1至3年产出2500万至3500万小时加亿条级数据。玩家中独立数据服务商39家占40%,为最大群体,但15家中13家最新轮次在A轮及以前,没有一家披露过利润。

7月23日周四
  1. qbitai50

    北京市四部门联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》

    北京市发展改革委会同市委网信办、市科委中关村管委会、市经济和信息化局联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》,提出九项具体举措。政策聚焦基础模型能力、智能体底层共性技术、原生应用与标杆场景、智能终端融合、OPC创新创业模式、Token经济、安全治理、要素保障和开源开放等关键领域,并探索智能体分级分类监管、Token券与智能体服务券等支持方式。