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#开源/仓库

今日 6 条
9月29日周二
  1. HF blog60

    strands-robots 用 Isaac Lab 训练宇树 Go2 并录制 LeRobot 数据集

    strands-robots 通过 isaaclab train_policy provider 在 Isaac Lab 中训练宇树 Go2 四足机器人 PPO 策略,4096 个并行环境、1500 次迭代、147M 环境步,在单张 NVIDIA L40S 上耗时 57 分 39 秒,速度跟踪成功率 0.98。

    推荐理由:原文给出从 Isaac Lab 训练 PPO 策略到录制 LeRobot v3 数据集的完整命令与验证流程,可迁移到其他机器人任务。

  2. HF blog62

    strands 发布 Isaac Lab Shadow Hand 手中方块重定向 PPO 策略

    cagataydev 在 Hugging Face 发布 strands-isaaclab-shadow-reorient-policy,这是用 strands-robots 的 isaaclab train_policy provider(PR #4227)训练的 rsl_rl PPO 策略,任务为 Isaac-Reorient-Cube-Shadow 手中方块重定向。

    推荐理由:读者可据此了解用 strands 工具链在 Isaac Lab 中训练并导出 Shadow Hand 转方块策略的完整流程与实测指标。

  3. HF blog58

    ArticuRiddle 数据集发布:100 个外观与关节运动相矛盾的铰接物体

    ArticuRiddle 是一个包含 100 个铰接物体的数据集,用于测试视觉外观与真实关节运动相矛盾时的操作能力。每个物体由 PartManip 训练资产经两类编辑生成:50 个移动或旋转把手使其暗示错误运动,50 个直接交换关节类型(如抽屉面板改为摆动、门改为滑动),外观保持不变。

9月28日周一