Hugging Face 上线 StartLux-Decision-4B 决策模型,含 0.8B 至 35B-A3B 六个规格
StartLux-Decision-4B 在 Hugging Face 发布,可对状态回答选择题、是/否题和评分题,每个选项返回概率,请求响应沿用 TypeSafe /v1/systemone 格式。
StartLux-Decision-4B 在 Hugging Face 发布,可对状态回答选择题、是/否题和评分题,每个选项返回概率,请求响应沿用 TypeSafe /v1/systemone 格式。
Hugging Face 发布 StartLux-Decision 系列决策模型,覆盖 0.8B 至 35B-A3B 六种规模,对状态类问题输出各选项概率,沿用 TypeSafe /v1/systemone 格式。
NVIDIA 在 CES 上展示 Caterpillar 座舱 AI 助手,基于 Jetson Thor 本地运行 Nemotron 语音模型与 Qwen3 4B,无需云端连接。
NVIDIA 在 CES 展示 Caterpillar 座舱内 Cat AI Assistant 原型,基于 Jetson Thor 本地运行 Nemotron 语音模型与 vLLM 服务的 Qwen3 4B,无需云端连接。
Genesis 发布 v1.4.2,通过休眠机制让休眠岛屿不再产生运行时开销,并加速了启用休眠的刚体仿真与大规模接触岛屿的 GPU 刚体求解器。该版本还改进了 Signorini 接触求解的收敛性,但因收敛问题仍属实验性功能。此外修复了约束求解退出时阻尼关节注入能量的问题,并暴露场景步进各阶段的墙钟时间。
Open Robotics 宣布 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)成为 ROS 的 Tier 1 支持平台,官方将对其每日运行完整 CI、性能测试和打包任务,并优先修复发现的错误。同时,社区维护的 Fedora Linux 被列为 Tier 3 支持平台,官方不为其运行常规 CI,但会在 buildfarm 中尽量兼容。
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0,新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持,并引入面向 AI agent 的 setup、manipulation 等可复用技能与 agent-ready 文档。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 的 agentic 工作流与 ROS Lyrical、Ubuntu 24.04 支持,为开发者提供了从开发到 Jetson 部署的完整路径参考。
NVIDIA 介绍如何借助上游抽象层与 CUDA buffer 后端,让 AI Agent 加速 ROS 2 节点,避免消息在节点间经 CPU 内存序列化或拷贝而抵消 GPU 加速收益。仅靠快速 CUDA kernel 并不能保证 ROS 2 图变快,感知与 AI 负载留在 GPU 上的优势可能被传输开销侵蚀。
NVIDIA 推出 Halos,称其为首个也是唯一一个面向物理 AI 的全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。
Nav2 发布 1.5.2 版本,对应 Lyrical Sync 1,时间为 2026 年 9 月 15 日。
ROS 2 Humble Hawksbill 发布 Patch Release 15(2026-09-14),提供二进制包,并为 Ubuntu Jammy 提供 Debian 包。由于 Humble 面向已停止支持的 Windows 10,本次不再提供 Windows 二进制包。
Genesis 发布 v1.4.1,重点提升大规模场景下 CPU 与 GPU 的性能,速度随岛屿数量呈亚线性下降,不平衡场景的 Jacobi 均衡开销大幅降低,接触密集场景在 CPU 上明显加速。新版本支持不含 joint2 的 MJCF 关节等式,并修复 glTF 归一化整数访问器解码、法线与纹理坐标保留、MJCF 关节执行器力范围等问题。
全球 Robotaxi 市场预计到 2035 年达 4000 亿美元,超 600 万辆商用车上路,NVIDIA 以训练、仿真验证、车载三计算机架构支撑商业化车队规模化部署。
Hugging Face 博客介绍如何用 AsyncGRPOTrainer 的 LoRA 适配器同步,在 HF Jobs 上把训练与 vLLM 推理拆到不同机器,通过挂载 Storage Bucket 传递几 MB 的 rank-1 适配器,无需 NCCL。
推荐理由:原文给出跨机异步 GRPO 训练的可复用工程方案与五轮调优数据,读者可据此判断瓶颈定位与提速路径。
Genesis 发布 v1.4.0,支持将场景连同完整轨迹导出为独立归档,可在任意机器上通过 gs replay 实现位精确回放,目前仅支持刚体求解器。该版本还新增在内存中保存与恢复已构建场景、在连杆任意局部点施加外部力旋量,并修复了大量与资产解析相关的缺陷。
NVIDIA 发布 Cosmos 3 Edge,这是 Cosmos 3 系列中的 4B 全模态模型,并配有基于 Nemotron 的 2B 推理器。原文指出机器人需要能适应自身传感器、环境和任务、同时运行在机载计算硬件上的策略,而世界模型虽然为学习物理交互提供了基础,但其体积会让端侧部署变得困难,Cosmos 3 Edge 正是针对这一问题。
推荐理由:NVIDIA 公布 Cosmos 3 Edge 的 4B 参数与 2B 推理器配置,读者可了解世界模型在机载硬件上部署的取舍。
Zenoh 1.10.0 发布,新增 io_uring 支持、可等待的 SHM 传输提供者,并在 shared_memory/transport_optimization 中新增配置以选择要优化的消息类型。
AWS 开源 SDK Strands Robots 发布教程,演示如何用同一个 Robot() 对象完成录制 LeRobotDataset、同步到 Hugging Face Storage Buckets、从 Hub 流式读取训练、再以 mode="real" 部署回 SO-101 硬件,全程保持 LeRobot 磁盘格式不变。
推荐理由:以 Strands Robots 为例拆解录制、去重同步、流式训练到真机部署的完整数据闭环,含可运行 notebook 与实测数字。
Nav2 发布 1.5.1 版本,代号 Lyrical,于 2026 年 8 月 11 日释出。该版本为 Nav2 的常规版本更新,具体功能变更与修复内容原文未作说明。
NVIDIA 发布 JetPack 7.2.1,为 Jetson 平台新增智能体视频技能与 T3000 仿真能力。该版本面向机器人、智能视频分析、工业自动化等场景,覆盖多路摄像头采集、网络流解码、AI 推理与传统视觉处理、结果绘制及视频编码存储或传输等完整视频数据链路。
Genesis 发布 v1.3.2,刚体仿真在给定机器上于 CPU 和 GPU 均实现完全确定性,并提升了刚体仿真在朝向与尺度物理不变量上的一致性及质量矩阵病态条件下的数值鲁棒性。
Nav2 发布 1.5.0 版本,代号 Lyrical,于 2026 年 8 月 4 日推出。这是该版本的首次发布。
Open Robotics 为 gz-sim 10.5.0 发布做准备,并给出与 10.4.0 的对比。该版本由 Arjo Chakravarty 提交、Shameek Ganguly 共同参与。
IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化内核搜索框架,为 Apple Silicon 的 MLX 构建了后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让搜索以现有 CUDA 内核为知识库生成 Metal/MLX 内核。
推荐理由:IBM Research 把 K-Search 扩展到 MLX,并给出 CUDA 到 MLX 的翻译层设计,读者可据此判断跨平台内核迁移的可行路径。
NVIDIA 展示 Jetson 边缘 AI 与机器人平台,Jetson Orin Nano Super 提供 67 TOPS 算力,可本地运行 Reachy Mini 语音视觉助手等首个机器人项目。
MuJoCo 3.11.0 为 geom 新增 surfacevel 表面速度场与 adhesion 接触粘附力,可用静态 geom 建模传送带、跑步机和转台,粘附接触支持"远距离粘附"以模拟磁铁。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,一个动作条件驱动的实时生成式手术机器人仿真器,由 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型,并通过 FlashDreams 推理库在单张 RTX PRO 6000 上运行。
推荐理由:原文给出从离线世界模型到实时交互仿真的蒸馏与推理链路,可了解手术机器人策略评估环境的构建方式。
JoyNexus 是面向视觉语言动作(VLA)模型的多租户服务,通过解耦 API、隔离租户槽位和分组批处理,支持共享资源上的训练、推理与评估。它解耦训练模型服务、推理模型服务和环境服务,各租户的动作模块、优化器、rollout 记录与策略版本相互隔离,由全局训练队列和推理队列调度。仿真与真实具身场景评估显示,相比单租户独立执行,JoyNexus 降低了总 GPU 时间并提升了服务利用率。
NVIDIA 推出基于 Thor 架构的 Jetson T3000 与 IGX T3000 模块,提供 865 FP4 teraflops 算力,体积和功耗约为 T5000 的一半,并推出 400 FP4 teraflops、16GB 内存的 Jetson T2000。
推荐理由:原文给出两款 Thor 模块的算力、内存与上市节奏,读者可据此判断边缘端机器人算力选型与迁移路径。
NVIDIA 发文讨论通用机器人策略在真实世界部署前的评估难题,指出当前最强系统已能按自然语言指令完成抓取、放置、分拣和操作多种物体,但严格评估仍是该领域最难解决的未解问题之一。文章介绍了其中的关键问题及 NVIDIA 的应对方法。
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.6.0,带来多项破坏性变更:pip install lerobot 不再包含数据集与训练依赖,需按需安装如 lerobot[training]。
推荐理由:LeRobot v0.6.0 的破坏性变更清单和新增基准、策略,能帮现有用户判断升级成本与可迁移能力。
Genesis 发布 v1.2.1,通过更好利用稀疏性和增量 Hessian 更新,大幅提升 CPU 大场景扩展能力,100 实体/1000 几何体的场景现可以 120FPS 实时运行。该版本新增 JointTorqueSensor,并修复复合连杆质心对齐、多材质 GLB 网格纹理加载及非凸网格水密化算法等问题。
Genesis 发布 v1.1.1,主要提升凸与非凸几何体刚体碰撞检测的鲁棒性,关闭凸分解以获得更高保真度不再被视为实验性功能。该版本修复了 GPU 仿真非确定性问题、凹几何体非凸碰撞检测,并改进基于扰动的多接触凸-凸碰撞检测。此外还去重 GLB 共享材质纹理、跳过彩色分割图灰度转换,并支持向 RigidSolver.set_base_links_ 传入切片环境掩码。
NVIDIA 机器人软件工程师 Jaiveer Singh 领导 Isaac ROS 团队,基于开源 ROS 2 框架为自主移动机器人、操作和人形系统提供 CUDA 加速库与 AI 模型。
NVIDIA 介绍基于 OpenUSD 和 Omniverse 的三种视觉 AI 智能体工作流:用 Defect Image Generation 技能生成合成缺陷数据、用 Video Data Augmentation 扩展场景覆盖、用 TAO 技能微调模型。
Firefly Aerospace 的 Blue Ghost Mission 2 将搭载 Ocula 月球成像服务,首次在月球轨道运行 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台,直接在轨推理并近实时回传关键信息,而非下传全部原始数据。
NVIDIA 推出 Halos for Robotics 全栈功能安全系统,面向在工厂、仓库、医院和家庭中与人自主共处的物理 AI 机器人。该系统针对机器人走出围栏、环境愈发非结构化后传统安全方案失效的问题,以 AI 驱动的安全为核心。NVIDIA 称这是物理 AI 到来过程中的一个重要里程碑。
NVIDIA 在 GTC Taipei 上披露多项 robotaxi 合作:Uber 与 Autobrains 在慕尼黑基于 NVIDIA Hyperion 平台启动 robotaxi 项目,Foxconn 扩大合作在台湾部署车队,VinFast 与 Autobrains 面向东南亚推 L4 车辆,HUMAIN 则将 Hyperion 方案引入沙特。
NVIDIA 在 COMPUTEX 上宣布 NVIDIA JetPack 7.2 与 NVIDIA NemoClaw 支持 NVIDIA Jetson,将智能体 AI 框架落到生产级 Jetson 软件栈上。
推荐理由:JetPack 7.2 与 NemoClaw 在 Jetson 上的组合给出了边缘智能体的部署路径,读者可据此判断现有机器人栈的升级方向。
NVIDIA JetPack 7.2 支持一条命令部署开源栈 NVIDIA NemoClaw,为 OpenClaw 增加隐私与安全控制。该版本还引入面向 Jetson 的 NVIDIA agent skills,通过优化内存与性能加速 AI 智能体在物理环境中的实际部署。