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全部动态

今日 71 条
9月10日周四
  1. HF blog60

    SyncWorld:视觉校准让世界模型成为零样本模拟器

    Hugging Face 论文页介绍 SyncWorld,一种通过视觉校准让世界模型在未见相机、环境和本体上做上下文机器人世界建模的方法,无需下游训练。该方法以少量视觉交互作为上下文,尝试模拟机器人控制带来的视觉后果。

    推荐理由:SyncWorld 提出用视觉校准让世界模型在未见相机与环境上做零样本仿真,读者可了解其免下游训练的思路。

9月9日周三
  1. mujoco releases38

    MuJoCo 3.13.0 发布:新增 discrete 积分器与 Python 3.15 支持

    MuJoCo 3.13.0 发布,新增 discrete 积分器,将约束求解与隐式速度更新合并为一步,使被动弹簧和执行器位置增益在远超显式稳定极限的时间步下保持稳定。该版本还新增 Python 3.15(GIL 与自由线程)支持、站点几何关联网格、传感器 cutoff 属性,并移除 implicit/implicitfast 下 flex 有效度量的特例,相关模型需改用 discrete 积分器。

  2. Robohub30

    美国机器人路线图:研究人员与产业界呼吁制定国家机器人战略

    美国机器人研究人员与产业界正寻求一套连贯的国家机器人战略,在维持基础研究与创新的同时提升本土机器人的生产与采用。文章指出,美国虽是全球第三大工业机器人消费国(去年物流、包装、汽车等行业采用量增长11%),却缺乏本土制造基础设施,多数基础工业机器人依赖进口,而日本进口依赖仅2%。国防部2026财年为自主系统申请134亿美元预算,2027年再申请536亿美元用于自主系统与无人机。

  3. qbitai40

    汉朔科技与X-Era Lab合作:具身机器人能否搞定超市盘点?

    汉朔科技与X-Era Lab(拓元智慧)合作,将具身智能机器人带入真实零售门店,聚焦巡检、盘点、补货三类任务,汉朔巡检机器人已在国内和海外商场开始POC测试。汉朔已在近7万家门店部署电子价签网络,为机器人提供货架语义坐标;X-Era Lab的原生世界动作模型VWA仅用10亿参数,可在32 TOPS算力硬件上端侧部署,推理时延压缩至毫秒级。

9月8日周二
  1. Hackaday robots18

    Hackaday Europe 2026:Erin Kennedy 谈如何把机器人带到户外

    Erin Kennedy 在 Hackaday Europe 2026 的演讲中分享了户外机器人设计经验,围绕沙滩、水下和空中三类环境展开。她以清理海滩塑料垃圾的机器人、捕捉入侵海胆的 Otter Force One 和借风力推进、面向火星长距离探索的 Atmosphinder 为例,给出应对沙粒磨损电机、水下密封与浮力变化等实用技巧。

9月7日周一
  1. IEEE Spectrum robotics46

    Vitestro 自主采血机器人 Aletta 获 FDA 授权,首针成功率 94.5%

    荷兰医疗机器人公司 Vitestro 的自主采血设备 Aletta 于 8 月 19 日获美国 FDA 授权,可在非住院场景用于成人采血,此前已获欧洲监管机构批准。荷兰 1600 多人的临床试验显示,Aletta 首针采血成功率为 94.5%,一名采血员可同时监督最多三台机器。专家关注近红外成像对深色皮肤的偏差风险,Vitestro 称超声传感器不受肤色影响,但相关数据尚未发表。

  2. qbitai40

    本末科技 D1 模块化机器人:3 秒合体变身,轮足整机出口全球 50 国

    本末科技推出全球首款整机模块化具身智能机器人 D1,3 秒内可拆开或合体,在双轮足、四轮足等形态间自由切换,双轮足与四轮足共用一套算法体系。其直驱动力模组 2025 年出货约 850 万套,占中国消费机器人直驱动力模组市场 61.1% 份额;轮足整机已出口全球 50 多个国家和地区。

  3. genesis releases36

    Genesis v1.4.0 发布:支持场景与轨迹导出为独立归档并位精确回放

    Genesis 发布 v1.4.0,支持将场景连同完整轨迹导出为独立归档,可在任意机器上通过 gs replay 实现位精确回放,目前仅支持刚体求解器。该版本还新增在内存中保存与恢复已构建场景、在连杆任意局部点施加外部力旋量,并修复了大量与资产解析相关的缺陷。

  4. TechCrunch robotics28

    Travis Kalanick 的 Atoms 或进军 Robotaxi 业务

    Travis Kalanick 的 Atoms 正筹备招聘与收购,可能进军自动驾驶出租车领域,并已与 Uber 讨论其 robotaxi 技术的使用。Uber 已向 Atoms 投资 1 亿美元,此前 Atoms 完成由 Andreessen Horowitz 领投的 17 亿美元融资。消息称 robotaxi 并非 Atoms 的全部计划,该公司还收购了自动驾驶采矿初创公司 Pronto。

9月6日周日
  1. qbitai44

    可可矩阵高宇翔:把具身ICL前置到预训练,押注上下文Scaling新赛道

    国内创业公司可可矩阵(COCO Matrix)正把In-Context Learning做成具身智能的底层范式,思路是将后训练的ICL前置到预训练阶段。创始人高宇翔称核心团队到齐后不到一个月即拿到验证技术方案可行性的核心证据,其条件表征模型已在八九类视觉任务上验证,动作头压到约60M参数效果依然可用。

9月5日周六
  1. qbitai30

    押中SpaceX的硅谷投资人Bill Reichert,把票投给中国世界模型公司飞渡科技

    飞渡科技自研空间智能“峥嵘大模型”获HICOOL 2026全球创业者峰会大赛一等奖,该模型为国内首个通过国家备案的工业级空间智能大模型。其洪涝推演链路支持动态边界控制与真实世界1:1验证,大范围流域全域洪涝推演耗时从以天为单位压缩到分钟级,暴雨洪涝仿真系统准备周期从数月压缩到数日、成本降至原有方法的10%。天马科创投合伙人Bill Reichert赛后邀请飞渡明年赴硅谷参加全球投资人峰会路演。

9月4日周五
  1. qbitai35

    星宇股份因劝退107名应届生上热搜,车灯龙头具身智能转型刚起步

    星宇股份7月招入440名2026届毕业生后,一个多月内分批约谈其中107人,要求以「个人原因」主动离职或转岗车间操作工,8月25日常州市人社局通报其协商「方法简单生硬」,公司随后致歉并发放3个月求职生活补贴。这家车灯龙头2025年10月成立全资子公司星宇机器人,2026年1月引入节卡机器人持股30%,由周晓萍之子周宇恒执掌,只做头部交互模组、光学模组和机器人蒙皮及结构件,首批交付仍为样件。

  2. qbitai62

    嬴彻科技卡车自动驾驶里程超10亿公里,提出货运物理AI

    嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里,称在中国卡车智驾市场份额超90%,高速网络覆盖率达97%。公司同时提出原生于货运场景的货运物理AI技术底座,包含货运原生智能、场景智能与运营智能三部分,其中货运世界模型以真实货运数据重建车辆与交通参与者交互,ROSL场景库已积累几十万个高价值场景。

9月3日周四
  1. TechCrunch robotics45

    Amazon 旗下 Zoox 将 robotaxi 服务扩展至拉斯维加斯机场

    Amazon 旗下 Zoox 将其拉斯维加斯商业 robotaxi 服务扩展至哈里·里德国际机场,本周四起乘客可叫车往返机场。Zoox 于 8 月 10 日开始收费运营,此前获得为期两年、每年最多部署 2500 辆车的联邦安全标准豁免。Zoox 是目前唯一在拉斯维加斯机场运营的 robotaxi 公司,其车辆在机场两个航站楼行李提取处附近接送乘客。

  2. IEEE Spectrum robotics22

    德州农工大学 RoboBall:用巨型充气机器人球探索月球陨石坑

    德州农工大学团队研发的 1.8 米宽、150 公斤充气机器人 RoboBall III,通过内部摆锤移动重心滚动前进,仅用两个执行器,可翻越障碍并爬上 20 度斜坡。该机器人设想由月球车运至陨石坑边缘后自主下探,并用小型火箭将地质样本射回坑外,相关设计与德州采石场测试结果已发表于 IEEE Transactions on Field Robotics。

  3. qbitai22

    神秘具身团队 MVP 模型连发 Demo:自进化路线曝光,机器人将上街开放环境测试

    神秘具身团队放出代号“MVP”(Make Veritable People)的自进化模型系列 Demo,展示机器人在木棍推搡下端水不洒并同时扶住易拉罐、zero-shot 完成客厅收纳(团队称成功率 80%)、两台不同型号机器人跨本体协作抖床单,以及一次收纳 4 件物品的长程任务。团队称训练全部来自人类视频,并计划让机器人进入开放环境上街展示。

  4. qbitai71

    自变量发布三指灵巧操作系统 TwinDEX,后训练真机遥操数据为 0

    自变量发布全新灵巧操作系统 TwinDEX,在后训练阶段真机遥操数据为 0 的情况下,用几百条无本体数据完成化学实验场景中的旋拧瓶盖、注射器推注等精细操作。该系统由数据采集硬件、机器人末端执行器、数据处理管线和模型训练流程组成,采用三指九自由度和数采与执行同构设计,官方称单位时间有效轨迹约为传统真机遥操的 5.3 倍。