NVIDIA 发布面向 Jetson Thor 的 CUDA Toolkit 13.0,统一 Arm 工具链并引入 UVM
NVIDIA 发布面向 Jetson Thor 的 CUDA Toolkit 13.0,将服务器级与嵌入式 Arm 平台的 CUDA 工具链统一,开发者可一次构建并在 GB200、DGX Spark 与 Thor 上部署同一二进制,Orin(sm_87)暂不适用。
NVIDIA 发布面向 Jetson Thor 的 CUDA Toolkit 13.0,将服务器级与嵌入式 Arm 平台的 CUDA 工具链统一,开发者可一次构建并在 GB200、DGX Spark 与 Thor 上部署同一二进制,Orin(sm_87)暂不适用。
NVIDIA 发布 Isaac for Healthcare 远程手术工作流入门指南,面向远程手术场景。该工作流针对全球外科医生短缺问题——预计 2030 年缺口达 450 万,农村医院难以获得专科医生,远程手术正从实验走向必需。
NVIDIA 发布 Jetson Thor,将其定位为面向物理 AI 的平台。文章称机器人正从单一用途的专用机器转向可适应多种任务的通用机器人,这类机器人结合快速反应与高层推理和规划。原文未给出具体规格、算力或上市信息。
推荐理由:NVIDIA 官方介绍 Jetson Thor 面向物理 AI 的定位,读者可了解其针对通用机器人推理与规划的硬件方向。
NVIDIA Omniverse NuRec 与 3DGUT 可从简单传感器数据重建逼真 3D 场景,并即时部署到 Isaac Sim 或 CARLA Simulator。该方案将真实环境转为交互式仿真不再需要数天或数周,文中给出了真实世界数据采集的操作步骤。
NVIDIA 在 GTC 2025 首次发布的 Cosmos Reason 是一个开放且可完全定制的推理视觉语言模型(VLM),面向物理 AI 与机器人,让机器人和视觉 AI 智能体借助先验知识、物理理解和常识进行推理,从而在真实世界中理解并行动。该模型已在 Hugging Face 的 Physical Reasoning 排行榜上登顶。
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2025 上宣布 Isaac Sim 5.0 和 Isaac Lab 2.2 正式开放,两个机器人仿真与学习框架现已在 GitHub 上提供。Isaac Sim 是基于 NVIDIA Omniverse 构建的参考应用,可用于在物理仿真环境中构建、训练和测试 AI 驱动机器人。
推荐理由:Isaac Sim 5.0 与 Isaac Lab 2.2 正式开放,读者可了解仿真与学习框架在 GitHub 上的可用状态。
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布更新 Omniverse 库和 Cosmos 世界基础模型,基于 OpenUSD 为开发者提供新的库、模型和开发工具,用于构建物理精确的虚拟环境及理解真实世界的 AI 智能体。开发者还可通过 NVIDIA Cosmos Cookbook 获取分步工作流与技术配方。
NVIDIA Research 发布 R²D²,提出用世界基础模型(WFM)与配套工作流提升机器人训练。WFM 是经过训练、可基于真实环境动态模拟、预测并推理未来世界状态的生成式 AI 模型,用于应对物理 AI 系统对丰富标注数据日益增长的需求。文中提到 NVIDIA Cosmos 是相关平台。
NVIDIA 提出一种在机器人场景中构建数字孪生的方法,利用 NVIDIA Warp 与高斯泼溅让孪生体与真实世界实时持续同步。该孪生体可提供丰富的状态信息,用于支撑和增强相关能力。
NVIDIA 推出 Isaac for Healthcare,面向医疗机器人开发提供 AI 加速平台。WHO 预计到 2030 年全球医护人员缺口超 1500 万,美国到 2034 年医生缺口或达 12.4 万,AI 机器人被视为应对路径。