LeRobot v0.5.0 发布：新增宇树 G1 全身控制，最低要求 Python 3.12
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.5.0，新增宇树 G1 全身控制（WBC）实现，并将最低 Python 版本要求提升至 3.12。该版本还升级 transformers v5、加入可复现训练的 cudnn_deterministic 选项，并修复数据集转换与异步推理中的多处问题。
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今日 9 条lerobot releasesAI 评分4747
lerobot releasesAI 评分2828 LeRobot v0.4.4 发布：新增 OpenArm、达妙电机与 G1 遥操作支持
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.4.4，新增 OpenArm 机器人及遥操作器、OpenArm Mini 遥操作器、达妙电机与 CAN 总线、RobStride CAN 实现，并加入 G1 遥操作支持。
ros2 releasesAI 评分1212 ROS 2 Humble Hawksbill 补丁版本 14 发布
ROS 2 Humble Hawksbill 补丁版本 14 发布，提供二进制包，发布日期为 2026-02-20。该版本为 Ubuntu Jammy 提供 Debian 包，系统需保持最新以兼容下载的包。此版本没有 Windows Debug 发行版，因其打包任务已被删除。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6262 R²D²：用 NVIDIA Isaac Lab 扩展多模态机器人学习
NVIDIA 开发者博客介绍 R²D²，一种借助 NVIDIA Isaac Lab 扩展多模态机器人学习的方法。文章指出真实世界采集数据昂贵、缓慢且危险，难以安全训练高速碰撞或硬件故障等风险场景，且真实数据通常偏向正常条件。原文正文在此处截断，未给出 R²D² 的具体方法、数据规模或实验结果。
推荐理由：介绍 R²D² 如何借助 Isaac Lab 在仿真中扩展多模态机器人学习，可了解其应对真实数据采集难题的思路。
nav2 releasesAI 评分1515 Nav2 发布 1.3.11（Jazzy 同步）
Nav2 发布 1.3.11，由 SteveMacenski 于 1 月 24 日发布，属于 Jazzy 同步版本，自上一版本以来包含 26 个提交。该提交在 GitHub 上创建并使用 GitHub 验证签名，GPG 密钥 ID 为 B5690EEEBB952194。
lerobot releasesAI 评分3434 LeRobot v0.4.3 发布：新增 X-VLA、PiFast 策略与 Unitree G1、OMX 等机器人支持
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.4.3，新增 X-VLA 策略和基于 tokenization 的自回归 VLA PiFast，并加入 Unitree G1、OMX、Earth Rover Mini Plus 等机器人支持。
moveit2 releasesAI 评分1515 MoveIt 2 发布 kilted-2.14.3
MoveIt 2 发布 kilted-2.14.3 版本。该版本由 nbbrooks 于 1 月 13 日打标签，发布页附带 2 个资源文件。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6262 NVIDIA 用仿真到真实工作流构建 Isaac GR00T N1.6 通用人形能力
NVIDIA 发布 Isaac GR00T N1.6，用于构建人形机器人的通用能力，覆盖感知、规划与全身控制。该工作流将仿真、控制与学习统一起来，让机器人在进入真实世界前先习得复杂技能。
推荐理由：NVIDIA 官方给出 GR00T N1.6 的仿真到真实工作流，读者可了解人形机器人通用能力训练如何统一仿真、控制与学习。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分5050 NVIDIA TensorRT Edge-LLM 加速汽车与机器人 LLM/VLM 推理
NVIDIA 推出 TensorRT Edge-LLM，用于在车端和机器人端本地加速 LLM 与 VLM 推理。该方案面向汽车与机器人开发者，支持在车辆或机器人上直接运行对话式 AI 智能体、多模态感知与高层规划，以应对延迟、可靠性和离线运行需求。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA OSMO 构建并编排端到端 SDG 工作流
NVIDIA 介绍如何用 Isaac Sim 与 OSMO 构建并编排端到端合成数据生成（SDG）工作流，以应对机器人在动态移动任务中训练策略和模型所需的大规模多样化高质量数据。由于真实世界采集这类数据成本高、耗时长，方案转向在云端规模化生成合成数据。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6262 NVIDIA 推出 Isaac Lab-Arena，简化仿真中的通用机器人策略评测
NVIDIA 发布 Isaac Lab-Arena，用于在仿真中简化通用机器人策略的评测。通用机器人策略需跨多种任务、本体和环境运行，需要可扩展、可重复的仿真评测，而大规模评测搭建繁琐且依赖人工，开发者往往要自建高开销的定制基础设施，任务库在复杂度和多样性上也有限。
推荐理由：Isaac Lab-Arena 面向通用机器人策略的仿真评测，读者可了解其如何降低大规模评测的搭建成本。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6060 NVIDIA 发布 Jetson T4000 与 JetPack 7.1，加速边缘与机器人 AI 推理
NVIDIA 推出 Jetson T4000，面向机器人与边缘 AI 应用，提供最高 1200 FP4 TFLOPs 的 AI 算力和 64 GB 内存，针对更紧的功耗与散热条件优化。同步发布的 JetPack 7.1 用于加速边缘与机器人 AI 推理。
推荐理由：原文给出 Jetson T4000 的算力、内存与功耗定位，读者可据此判断边缘机器人推理硬件的选型空间。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 NVIDIA Alpamayo：用推理式 VLA 模型构建自动驾驶
NVIDIA 发布 Alpamayo，面向自动驾驶的推理式视觉语言动作（VLA）模型，可将决策过程展开为逐步推理轨迹。该模型被视为在语义空间中运行的隐式世界模型，用于处理复杂驾驶问题。
moveit2 releasesAI 评分1515 MoveIt 2 发布 2.14.2
MoveIt 2 发布 2.14.2 版本，由 nbbrooks 于 1 月 5 日打标签。该版本随附 2 个资源文件，具体更新内容未在发布说明中列出。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分1818 NVIDIA 回顾 2025：AI 工厂、物理 AI 与模型、智能体及基础设施进展
NVIDIA 回顾 2025 年在数据中心电力与计算设计、AI 基础设施、模型优化、开放模型、AI 智能体和物理 AI 方面的进展，称这些创新重新定义了智能系统的训练、部署与走向真实世界的方式。上述内容来自其年度最受读者关注文章的盘点。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人环境仿真
NVIDIA 将开源机器人参考框架 Isaac Sim 与 World Labs 的生成模型 Marble 结合，可从文本提示直接生成照片级、可直接用于仿真的 3D 世界，替代以往需数周手工建模的流程。该方案面向机器人仿真环境构建，原文未披露具体版本号、成功率或性能数据。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 NVIDIA R²D²：用仿真与语言模型改进机器人操作
NVIDIA 提出 R²D²，利用仿真与语言模型改进机器人操作，以应对真实动态环境中物体、光照和接触动力学变化带来的挑战。该方法针对仿真到现实的差距以及夹爪或工具未优化的问题，目标是提升机器人泛化能力、长时序任务执行与跨任务灵巧操作水平。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分2222 NVIDIA Jetson 边缘 AI 入门：面向机器人的 LLM、VLM 与基础模型
NVIDIA 发布 Jetson 边缘 AI 入门指南，介绍如何在紧凑、GPU 加速的模组和开发者套件上运行 LLM、VLM 与基础模型，让机器人、智能摄像头和自主机器无需依赖云端即可实时感知、理解并响应。Jetson 平台专为边缘 AI 与机器人打造。
Open Robotics blogAI 评分2222 Open Robotics 启动 Build Farm Backer 计划并推出基础设施团队周边
Open Robotics 发起 Build Farm Backer 募捐计划，为支撑 ROS 和 Gazebo 二进制包构建、测试与分发的 OSRF Build Farm 筹集服务器与团队经费，该农场每年服务超五亿个包，是其最大运营开支之一。
moveit2 releasesAI 评分1515 MoveIt 2 发布 2.12.4 版本
MoveIt 2 发布 2.12.4 版本，由 rhaschke 于 12 月 5 日打标签。该版本在 GitHub 上提供 2 个资源文件下载。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4040 NVIDIA Cosmos Cookbook：如何为物理 AI 扩展数据生成
NVIDIA 发布 Cosmos Cookbook，介绍如何用 Cosmos 开放世界基础模型（WFM）为物理 AI 扩展高保真合成数据生成。该方案针对真实世界数据集采集成本高、耗时长且危险的问题，支持可扩展的合成数据生成与数据增强。
lerobot releasesAI 评分2222 LeRobot v0.4.2 发布
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.4.2，为 Pi0、Pi0.5 和 SmolVLA 加入实时分块（RTC）支持，并新增环境前后处理器。该版本修复了数据集子集请求时的回合过滤 bug 和 delta_timestamp 问题，数据集编码默认改为并行并支持按视频或图像类型动态调整压缩级别。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6565 NVIDIA 详解如何在 Jetson Thor 上用 VPI 加速机器人感知
NVIDIA 介绍用 Vision Programming Interface（VPI）把立体视觉任务分配到 Jetson 的 PVA、OFA、VIC 等专用加速器，以减轻 GPU 负载。
推荐理由：原文给出 VPI 在 Jetson Thor 上调度 PVA、OFA、VIC 的完整代码与实测吞吐，可迁移到多路立体视觉部署。
nav2 releasesAI 评分1515 Nav2 1.1.20 发布：Humble 分支 Route Server 二进制构建热修复
Nav2 发布 1.1.20，针对 Humble 分支的 Route Server 二进制构建问题进行热修复。该版本自上一版本以来包含 7 个提交，修复提交已通过 GitHub 验证签名。
lerobot releasesAI 评分2020 LeRobot 发布 v0.4.1
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.4.1，新增 EnvHub 支持从 Hub 加载仿真环境，并将 LIBERO 改为 PyPI 包安装、移除原有安装补丁。该版本还修复了数据集特征修改的关键 bug 和数据访问瓶颈以加快训练，并修正 video_key 拼写及训练中的映射边界情况。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分3838 NVIDIA R²D²：面向长时程操作任务的感知引导任务与运动规划
NVIDIA 机器人研发文摘 R²D² 本期聚焦长时程操作中的感知引导任务与运动规划，指出传统 TAMP 系统依赖静态模型、在新环境中常失效。方案将感知与操作结合，使机器人能在执行过程中更新规划并适应动态场景。
BAIR精选AI 评分6060 不依赖 TD 学习的强化学习：Transitive RL 的分治价值学习
BAIR 博客介绍了一种不基于时序差分（TD）学习的强化学习范式：分治价值学习，并给出具体算法 Transitive RL（TRL）。
推荐理由：作者以第一人称梳理分治价值学习如何绕开 TD 的误差累积，并给出在 OGBench 长程任务上的对比结果。
lerobot releases精选AI 评分6262 Hugging Face LeRobot 发布 v0.4.0
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.4.0，引入 Dataset v3 与流式数据集，并新增 OpenPi、Pi0、Pi0.5 和 NVIDIA GR00T N1.5 策略支持。该版本还加入 Libero、MetaWorld 仿真环境，支持多 GPU 训练，并新增 Intel XPU 后端。完整变更见 v0.3.3...v0.4.0 变更日志。
推荐理由：LeRobot v0.4.0 的变更清单显示数据集格式与策略支持同步扩展，可据此判断现有训练流程的迁移成本。
Open Robotics blogAI 评分1010 Open Robotics 上线官方 Zulip 聊天服务器
Open Robotics 正式启用官方 Zulip 聊天服务器，将项目维护者与社区各部分汇聚到统一空间交流。该服务由 Zulip 团队 Kandra Labs 通过其开源计划免费提供托管，可使用 Zulip 高级功能。服务器可在线查看、无需注册，参与对话则需免费注册。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6060 如何仅用智能手机在 NVIDIA Isaac Sim 中重建场景
NVIDIA 发布教程，介绍如何借助 Omniverse NuRec，仅用智能手机完成机器人仿真场景重建。流程从用 iPhone 拍摄照片开始，经 3DGUT 重建三维场景，再加载进 NVIDIA Isaac Sim 并插入机器人。
推荐理由：原文给出用手机照片重建仿真场景并接入 Isaac Sim 的完整流程，可迁移到机器人仿真环境搭建。
nav2 releasesAI 评分1818 Nav2 发布 1.3.10：Jazzy 同步修复动态参数回归与 route server 缺失
Nav2 发布 1.3.10，用于 Jazzy 同步，处理动态参数导致的回归问题，以及 navigation2 元包 package.xml 中缺失 route server 的问题。该版本提交已在 GitHub 上通过验证签名。
Open Robotics blogAI 评分2828 OSRA 正式启用新版机器人增强提案（REP）流程
开源机器人联盟（OSRA）技术治理委员会正式批准新的机器人增强提案（REP）流程，取代原 ROS 增强提案流程，统一覆盖 ROS、ros-controls、Gazebo、Open-RMF 和 Infrastructure 项目。治理权由单人转为各项目管理委员会（PMC），并扩展编号方案、上线新网站以便检索和区分新旧 REP。首份规范《REP-0001:2025》已发布。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分3636 NVIDIA Jetson AGX Thor 生成式 AI 性能提升至 7 倍
NVIDIA Jetson AGX Thor 通过软件更新将生成式 AI 吞吐量提升至 7 倍，此前发布时相对 Jetson AGX Orin 的生成式 AI 性能提升最高为 5 倍。该提升延续了 NVIDIA 软件生态持续优化的路线。
NVIDIA dev blog robotics精选AI 评分6262 NVIDIA Isaac Lab 2.3 正式发布，新增全身控制与增强遥操作
NVIDIA Isaac Lab 2.3 正式发布（generally available），新增全身控制与增强遥操作，用于提升人形机器人能力。官方称从真实世界示范训练机器人策略成本高、速度慢且易过拟合，仿真优先的方法可降低风险与成本，并支持更安全、适应性更强的部署。
推荐理由：Isaac Lab 2.3 正式版带来全身控制与增强遥操作，读者可据此评估仿真优先的机器人学习流程。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分4242 用 NVIDIA Isaac Lab 和 Newton 训练四足机器人运动策略并仿真布料操作
NVIDIA 发布教程，介绍如何用 Isaac Lab 和 Newton 训练四足机器人运动策略，并仿真布料操作。内容围绕机器人仿真中的物理基础展开，面向研究人员和工程师，用于在安全、加速且低成本的环境中训练、开发、测试和验证机器人控制算法与原型设计。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分2929 NVIDIA 用 OpenUSD 加速机器人开发的三种方法
NVIDIA 介绍三种用 OpenUSD 加速机器人开发工作流的方法。OpenUSD 是用于构建机器人学习虚拟世界的开放标准，可支撑大规模物理精确仿真，以应对机器人开发对仿真的需求增长。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分5858 NVIDIA 在 Newton 中引入神经动力学 NeRD 推进机器人开发
NVIDIA 介绍神经机器人动力学 NeRD，用于弥补经典解析动力学在简化接触、省略运动学闭环和不可微模型上的不足。与面向特定任务的神经仿真器不同，NeRD 可作为 Newton 等物理引擎中的即插即用后端，让团队复用现有的策略学习流程。
NVIDIA dev blog roboticsAI 评分2222 NVIDIA Research 的 R²D²：三项神经突破改变机器人学习
NVIDIA Research 提出 R²D²，用三项神经突破改进机器人学习，目标是让机器人应对真实世界任务中的不可预测性、灵巧性与精细交互。当前机器人虽在受控环境中表现优异，但从装配精密部件到以类人精度操作日常物体，仍难以胜任真实部署。
nav2 releasesAI 评分1010 Nav2 发布 1.4.2（Kilted Sync）
Nav2 发布 1.4.2 版本，作为 Kilted Sync 同步更新，包含自上一版本以来的 12 个提交。该版本于 2025 年 9 月 19 日创建并带有 GitHub 验证签名。
nav2 releasesAI 评分1818 Nav2 Jazzy 同步发布 1.3.9
Nav2 发布 Jazzy 同步版本 1.3.9，由 SteveMacenski 于 9 月 20 日发布，包含自上一版本以来的 45 个提交。