Hugging Face 上线 StartLux-Decision-27B:面向状态问答的决策模型
Hugging Face 发布 StartLux-Decision 系列决策模型,覆盖 0.8B 至 35B-A3B 六种规模,对状态类问题输出各选项概率,沿用 TypeSafe /v1/systemone 格式。
Hugging Face 发布 StartLux-Decision 系列决策模型,覆盖 0.8B 至 35B-A3B 六种规模,对状态类问题输出各选项概率,沿用 TypeSafe /v1/systemone 格式。
Genesis 发布 v1.4.3,重点提升 GPU 上非批处理至中等批量(约 4000)的仿真速度并全面降低显存占用,Windows 上编译速度最高提升至 3 倍。该版本还修复了 glTF 解析、MJCF 材质纹理保留、Apple Metal 性能模式编译失败、IMU 读数记录与相机外参更新等多项问题,并升级至 Quadrants 1.3.3。
rasyosef/Qwen3-1.7B-DSpark 已在 Hugging Face 发布。该页面未提供模型参数、训练数据或评测结果等具体信息,仅附有 Hugging Face 推进开源与开放科学的通用说明。
Hugging Face 用户 TheBobTheBlob 发布 act_so101_pickplace_v1,这是一个用 LeRobot 训练并上传至 Hub 的 ACT(Action Chunking with Transformers)模仿学习策略,从遥操作数据中学习预测短动作块。
Hugging Face 上线了名为 Nat1an/cerulean-lab4-h-6a29c74a 的模型页面。该页面目前仅展示 Hugging Face 推进开源与开放科学、推动人工智能民主化的使命表述,未提供模型架构、参数规模、训练数据或评测结果等具体信息。
Hugging Face 用户 castanetnicolas 发布基于 ACT 模仿学习方法的 UR5e 抓取放置策略,使用 LeRobot 0.6.1 训练并推送至 Hub。
Hugging Face 上发布了一个基于 ACT(Action Chunking with Transformers)的 UR5e 抓取放置策略,用 LeRobot 0.6.1 训练并推送至 Hub。
Hugging Face 上发布 ResidentEvian/hf_act_recordpolicy0,这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的 ACT(Action Chunking with Transformers)模仿学习策略,机器人类型为 so_follower,输入 6 维状态与 480×640 前视图像,输出 6 维动作。
Hugging Face Hub 上线 karrlleereal/omx_act_policy5,这是一个用 LeRobot 训练并推送的 ACT(Action Chunking with Transformers)模仿学习策略,从遥操作数据中学习、预测短动作块而非单步动作。
Hugging Face 上发布 ssdunit/act_abc_sim_lego_sorting_100k,这是一个用 LeRobot 0.6.1 训练的 ACT 模仿学习策略,任务为 lego_blocks_sorting。
Hugging Face 上发布了一个基于 ACT(Action Chunking with Transformers)的 UR5e 模仿学习策略,用 LeRobot 0.6.1 训练,任务是把方形螺母装到方形销上。该策略使用 100 条遥操作数据(24602 帧、20 FPS)训练 10 万步,输入两路 84×84 图像和 9 维状态,输出 7 维动作,目前尚未提供评测结果。
Open Robotics 启动首届年度调查,面向所有机器人从业者、学生和爱好者,无论是否使用 ROS、ros-controls、Space ROS、Gazebo、Open-RMF 等 Open Robotics Suite 软件均可参与。调查截止 2026 年 11 月 30 日,完成后可留下邮箱参与抽奖,随机抽取 50 名参与者,奖品为 Open Robotics Store 中任选一件商品。
Hugging Face Hub 上线 Tridex/model_act_3cam_resnet_100K_29_09_v2,这是一个用 LeRobot 0.6.2 训练的 ACT 模仿学习策略,面向 so_follower 机器人,配 front、side、top 三路摄像头,输入 6 维状态、输出 6 维动作。
ayousanz 发布 JapaneseTinyAgentLM-Action-3M,一个 3,148,608 参数的 decoder-only Transformer,把日语短指令转成 look、set_expression、nod 三类动作的 JSON 数组,非指令或无法执行的请求返回空数组。
推荐理由:3.1M 参数模型在 ESP32-S3 上本地把日语指令转成动作 JSON,附完整评测与误差区间,可看端侧具身控制的可行边界。
Hugging Face 上线了 arrg-unam/molmoact2_omx_hidroferol 模型页面。该页面目前仅展示 Hugging Face 推进开源与开放科学的使命表述,未提供模型架构、参数规模、训练数据或评测结果等具体信息。
Hugging Face 上线扩散策略模型 bk912/dp_green_cube_to_box_clean_20k,用 LeRobot 0.6.2 训练,基于 50 条、38140 帧、30 FPS 的 so_follower 机器人数据,训练 20000 步、批量 32。
Hugging Face 上 hanxunh/VEX-Bench 数据集页面当前显示为占位内容,正文由大量重复的占位标记与气候、金融、健康等主题的 JSON 文件名组成,未提供可用的数据集说明。页面标注为“article invalid or not complied”,无法确认该数据集的真实内容与用途。
Hugging Face 上线数据集 Aaaay-0610/so101-task-1,由 LeRobot 生成,采用 codebase_version v3.0,含 75 条 episode、35614 帧、1 个任务,机器人类型为 so_follower。
Hugging Face 上线数据集 Fabyo04/so101_cube_demo_0_20260926_155239,由 LeRobot 生成,机器人类型为 so_follower,共 100 条 episode、44553 帧、1 项任务,采用 v3.0 代码库、30 fps。
Hugging Face Datasets 页面更新了一批数据集,小米 MiMo-V2.6-RL-oss 以 7.78k 下载量、47.8k 点赞居前,espnet/yodas3 约 2 小时前更新。
Hugging Face 上发布 turbovla_so101_bowls 策略,基于 LeRobot 0.6.1 训练,用于 SO-101 的 so_follower 本体,输入前顶与腕部两路 640×480 相机图像和 6 维状态,输出 6 维动作。
Open Robotics 宣布 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)成为 ROS 的 Tier 1 支持平台,官方将对其每日运行完整 CI、性能测试和打包任务,并优先修复发现的错误。同时,社区维护的 Fedora Linux 被列为 Tier 3 支持平台,官方不为其运行常规 CI,但会在 buildfarm 中尽量兼容。
MuJoCo 3.14.0 新增实验性接触模式 ipc 标志,用离散积分器实现无穿透柔性接触,每步求解带线性化接触约束的增量势能,位置更新经连续碰撞检测验证,目前仅支持 dim-2 flex 且接触无摩擦。
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0,新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持,并引入面向 AI agent 的 setup、manipulation 等可复用技能与 agent-ready 文档。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 的 agentic 工作流与 ROS Lyrical、Ubuntu 24.04 支持,为开发者提供了从开发到 Jetson 部署的完整路径参考。
Isaac Lab 3.0 Early Access 发布,引入工厂式多后端架构,物理、渲染与可视化可分别选择 isaacsim_physx、ovphysx、newton_mjwarp 等配置,并支持不安装 Isaac Sim 的无 Kit 工作流。
推荐理由:Isaac Lab 3.0 早期访问版把物理、渲染与可视化拆成可切换后端,并给出 2.x 到 3.0 的迁移清单,便于评估现有训练流程的改动量。
MoveIt 2 发布 2.15.2 版本,由 nbbrooks 于 9 月 16 日打标签。该版本在 GitHub 上提供 2 个资源文件下载,仓库现有 2k 星标、810 次 fork。
Nav2 发布 1.5.2 版本,对应 Lyrical Sync 1,时间为 2026 年 9 月 15 日。
ROS 2 Humble Hawksbill 发布 Patch Release 15(2026-09-14),提供二进制包,并为 Ubuntu Jammy 提供 Debian 包。由于 Humble 面向已停止支持的 Windows 10,本次不再提供 Windows 二进制包。
Hugging Face 上出现 quangnd58/evo1-so101-multitask,这是基于 OpenGVLab/InternVL3-1B 视觉语言主干、在 hungho77/so101-multitask 数据集上训练的 Evo-1 第二阶段检查点,用于 SO-101 机械臂的 3 项任务。
MuJoCo 3.13.0 发布,新增 discrete 积分器,将约束求解与隐式速度更新合并为一步,使被动弹簧和执行器位置增益在远超显式稳定极限的时间步下保持稳定。该版本还新增 Python 3.15(GIL 与自由线程)支持、站点几何关联网格、传感器 cutoff 属性,并移除 implicit/implicitfast 下 flex 有效度量的特例,相关模型需改用 discrete 积分器。
Fast DDS 发布 v2.14.7,修复 18 项 CVE,涉及访问控制解析器、反序列化及 PartitionQosPolicy CDR 反序列化整数溢出(GHSA-8g7x-c9fg-g6mh),相关补丁来自私下审查分支。
MoveIt 2 发布 2.5.10 版本,由 rhaschke 于 9 月 1 日打上标签。该版本未在发布说明中列出具体更新内容,仅提供 2 个资源文件供下载。
论文提出 VLAct,一种面向 VLA 的 VLM 骨干,在任务微调前用多本体机器人数据做持续预训练,通过保留 VLM 先验、多头连续动作协同监督和部分统一的跨本体动作布局来共享动作语义。
推荐理由:论文给出在固定机器人数据预算下以表征为中心的持续预训练路线,并附开源数据与16卡训练配置。
MoveIt 2 发布 2.15.1 版本,由 nbbrooks 于 8 月 29 日打上标签。该版本页面未列出具体更新内容,仅提供 2 个资源文件下载。
MuJoCo 3.12.0 发布,新增带真实位置与速度设定点输入的 pid 执行器,支持积分项、设定点速率限制与前馈输入,可替代 mujoco.pid 插件。dcmotor 控制器改为按 input 签名选择 pos、vel、ff、voltage 子集,增益从电压空间改为力矩空间,旧速度模式积分项被移除。
Open Robotics 发布 gz-sim 11.0.0-pre1,修复了旋转碰撞形状下分级浮力(graded buoyancy)的计算问题(#3880)。该提交由 Carlos Agüero 签署,并标注 Assisted-by: Claude Fable 5。
AWS 开源 SDK Strands Robots 发布教程,演示如何用同一个 Robot() 对象完成录制 LeRobotDataset、同步到 Hugging Face Storage Buckets、从 Hub 流式读取训练、再以 mode="real" 部署回 SO-101 硬件,全程保持 LeRobot 磁盘格式不变。
推荐理由:以 Strands Robots 为例拆解录制、去重同步、流式训练到真机部署的完整数据闭环,含可运行 notebook 与实测数字。
Genesis 发布 v1.3.3,修复刚体求解器收敛回归,并新增类 torch 的 use_deterministic_algorithms 选项,可在给定机器上实现位精确可复现仿真。
Open Robotics 发布 gz-sim 9.6.0,对应标签 gz-sim9_9.6.0(提交 fffcee0),由 Arjo Chakravarty 签署。该提交经 GitHub 验证签名,随附 2 个资源文件。
Open Robotics 发布 gz-sim 8.15.0,为 8.15.0 版本发布做准备,提交由 Arjo Chakravarty 签署。该版本以 gz-sim8_8.15.0 标签发布,具体更新内容未在提交信息中列出。