从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线
2026云栖大会具身智能论坛上，行业判断数据时长正失去意义、模型增益才是数据的计价单位，竞争从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据"。阿里云以Qwen参与标注、HappyHorse生成增广数据、DataWorks编排流水线、PAI承接分布式训练，并披露平头哥真武810E芯片在具身智能赛道出货超万片。
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qbitaiAI 评分3838 具身智能技术路线尚未定型，百度智能云全栈AI云基础设施先收敛
百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云技术支撑，其百舸平台将SONIC模型训练配方集成上云后可一键扩展至128卡训练规模，WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。在东莞，由百度智能云承建运营的具身智能训练场规划13个真实产业场景、配置50台套异构本体，已服务35家具身智能企业。IDC报告显示百度智能云以29.55%市场份额位居中国具身智能云市场第一。
TechCrunch roboticsAI 评分3535 Mbodi 如何用自然语言教工业机器人，Xavier Chi 谈机器人规模化难题
Mbodi 联合创始人 Xavier Chi 在 TechCrunch 播客 Build Mode 中介绍，其 AI 软件让人用自然语言教工业机器人新技能，并与 ABB Robotics 合作进入工厂和仓库。他透露 Mbodi 在八小时测试中达到 99.6% 成功率，并认为机器人不会出现单一的 ChatGPT 式突破，可靠性才是进入生产的关键。
qbitaiAI 评分4444 可可矩阵高宇翔：把具身ICL前置到预训练，押注上下文Scaling新赛道
国内创业公司可可矩阵（COCO Matrix）正把In-Context Learning做成具身智能的底层范式，思路是将后训练的ICL前置到预训练阶段。创始人高宇翔称核心团队到齐后不到一个月即拿到验证技术方案可行性的核心证据，其条件表征模型已在八九类视觉任务上验证，动作头压到约60M参数效果依然可用。
qbitaiAI 评分1010 蚂蚁灵波 CEO 朱兴等将首次同台，外滩大会聊具身智能落地
蚂蚁灵波 CEO 朱兴、首席科学家沈宇军、首席数据科学家黄用韬将于 9 月 11 日下午在 2026 Inclusion·外滩大会首次同台，围绕「基座之上：具身智能的场景突围与协同进化」讨论模型、数据与产业落地。多位具身智能青年科学家及百亿级具身企业掌门人也将到场，共同拆解具身智能从“能跑通”走向“真落地”的关键问题。
RobohubAI 评分2222 ICRA 圆桌讨论：机器人论文洪流下的发表、LLM 与同行评审未来
ICRA 一场名为“Surviving the Paper Deluge”的圆桌讨论聚焦机器人论文激增问题，Aude Billard 指出 IEEE RAS 主要会议论文量自 2017 年前后呈指数增长，2025 年含“robotics”一词的论文估计约 7 万篇。
qbitaiAI 评分2222 去年归国的徐梦迪，成了清华姚班班主任
2025年9月从斯坦福回到清华的徐梦迪，成为清华姚班2026级四位新生班主任之一，并在迎新现场带来「构建下一代智能」主题分享。她本科毕业于清华车辆工程专业，2024年获CMU机械工程博士学位，博士论文《构建可适应的通用机器人》拿下CMU机械工程系最佳博士论文奖，主张通用机器人不能只靠Scaling，还需具备adaptation适应能力。
qbitaiAI 评分6262 被高估的视触觉：容易复制的生意，有多大投资价值？
量子位刊载的触觉传感技术路线分析首篇认为，视触觉传感器（VBTS）底层仍依赖小体积CMOS摄像头模组成像，算法多复用ResNet/CNN、U-Net、光流法等视觉工具，硬件门槛低、同质化严重，难以形成技术护城河。
TechCrunch roboticsAI 评分3838 机器人“大脑”开发者正走出 GPT-2 时代：Actuate 大会与物理 AI 的数据困境
为机器人构建 AI 大脑的开发者正试图复刻前沿 AI 实验室的路径，靠更多样数据集、不同训练方案和强化学习场景突破物理 AI 的“GPT-2 时代”。Foxglove 在 Actuate 大会上发布基于 Nvidia Cosmos 开放权重世界模型的新产品，支持用自然语言查询数据以加速评估与仿真。
qbitaiAI 评分3636 具身创业里的香港教授们：至少十六位港校教授下场做机器人
量子位梳理发现，至少十六位香港高校教授以创始人、联合创始人或首席科学家身份参与具身智能创业，方向覆盖世界模型、具身大脑、触觉灵巧手、手术机器人、无人叉车、无人机与自动驾驶。港大马毅联合创立忆生科技做自主学习世界模型，港科大王煜联合创办的戴盟机器人每平方厘米排布4万个感知单元，港大罗平参与的超维动力做117自由度人形机器人。港中大（深圳）贾奎的具身智能引擎公司估值已达百亿并冲刺上市。
qbitaiAI 评分4747 共生知行押注双足人形端到端一体化大脑，团队全员博士在读
共生知行正在研发双足人形机器人的端到端感控一体化「大脑」基座模型，其Demo中机器人全自主驾驶卡丁车连续过弯，实现手眼脚同步协同与多接触点平衡力控。团队由96年出生的丁鹏翔带领，核心成员均为00后博士在读，公司成立刚满两个月，押注纯端到端路线取代分层架构。
qbitaiAI 评分3838 硅羽科技张富：给无人机装上通用大脑，让空中智能体自主作业
硅羽科技创始人张富（李泽湘学生、前大疆8年产业顾问、香港大学副教授）正把港大MaRS Lab的自主导航技术转化为产品，让飞行器不靠GPS和飞手遥控，自主感知、决策并完成任务。公司半年内连续完成四轮融资，累计数亿元，投资方包括耀途资本、锦秋基金、阿里巴巴。今年年底将量产第一阶段产品，面向地下管廊、隧道、仓储厂房、桥下与森林等场景，产品重量不到一千克、续航20-30分钟。
qbitaiAI 评分3838 对话郎咸朋：昆仑行用机器人创业重做“百万智驾量产”
理想智能驾驶前核心负责人郎咸朋与来自华为的任庚联手创办具身智能公司昆仑行，成立三个月内拿下数十亿人民币融资、跻身独角兽。郎咸朋称具身智能要解决的是“理解”而非模仿，昆仑行选择物理因果世界模型和“数据编译”路线，商业路径先从toB做起、家庭是终点。
RobohubAI 评分1212 机器人如何与一屋子人对话，而不只是一个人？Imperial Robotics Summer School 的多方人机交互项目
Imperial Robotics Summer School 的一个小组项目尝试让机器人同时与多人互动，而非多数社交机器人惯常的一对一模式。团队实现了实时检测活跃说话人、在交互中追踪每个人的身份，并生成自然的注视与转头行为，使机器人对整组人表现出关注。作者借此梳理了从语言到动作的完整流程：LLM 将自然意图转为结构化命令，再映射到高层机器人功能，经逆运动学生成关节轨迹，最终通过控制栈驱动执行器。
qbitaiAI 评分2222 元戎启行成立 Superfluid Lab，探索物理 AI 基座模型与研发闭环
元戎启行成立国内首个面向物理世界基础能力研究的 AI Lab——Superfluid Lab，由前 DeepSeek 核心成员、首席科学家阮翀带队，以基座模型为核心，重点探索 VLA 模型，同时推进世界模型和多模态理解。实验室今年 5 月已在内部成立，目前完成基础设施重构等早期工作，并同步启动大模型算法、仿真算法和 AI Infra 三个方向的招聘。
qbitaiAI 评分3838 对话郎咸朋：昆仑行要做具身智能的“蔚小理”，靠融资实现不了物理AGI
理想汽车前智驾一号位郎咸朋今年3月创立具身智能公司昆仑行，90天内连融三轮、规模达数十亿元，成为独角兽。他判断训一个具身大模型需几十亿甚至上百亿元，只靠融资撑不到具身实现那天，量产交付自我造血才是分水岭，行业最终会跑出自己的“蔚小理”。昆仑行选择先toB再toC，从工厂上下料、物流切入，家庭放到最后落地。
qbitaiAI 评分2424 具身智能开始按生产力重新算账：Demo 高估值时代结束
具身智能行业估值逻辑正从为 Demo 可能性付费转向为生产力付费，投资人开始追问机器人每天干几小时活、客户是否续约。上海交通大学杨学以酷哇科技首席科学家身份提出，世界模型分两层，第二层理解并遵守人类社会规则才是最大机会，验证场所只有真实部署现场。酷哇已积累 50PB 城市运行数据、万台级真机部署于全球 50+ 城市及地区，并自研通用具身大模型 COOWAM。
qbitaiAI 评分4040 SIGGRAPH 时间检验奖揭晓：Taku Komura 2016 年深度学习动作合成论文获奖
香港大学 Taku Komura 团队 2016 年发表的《A Deep Learning Framework for Character Motion Synthesis and Editing》获 SIGGRAPH 时间检验奖，该工作首次用深度学习从大规模动作捕捉数据中学习可复用的运动表示。
qbitaiAI 评分3434 PI 称北美具身智能公司离成熟尚远，中国公司何必自称"中国版XX"｜RSS 2026
RSS 2026 上，Physical Intelligence 相关研究者称包括 PI 在内的北美头部具身智能公司离成熟都还有不短距离，整个领域尚未出现奠基性工作，并质疑中国公司自称"中国版XX"。多位研究者认为 VLA 与世界模型并不冲突，π0.7 已含世界模型组件；数据筛选与配比（curation）比单纯堆量更关键，Simar Kareer 建议参照 π0 的 1 万小时训练规模。
IEEE Spectrum roboticsAI 评分2222 人形机器人笼斗与牛仔表演之后，下一步是什么？
IEEE Spectrum 的 Video Friday 汇总了本周机器人视频：Generative Bionics 用六个月把 GENE.01 做成可行走、可感知和交互的人形平台，其全身多模态皮肤可感知触觉、接近、力与温度。Generalist 的具身基础模型 GEN-1 支持从五指手到专用工具的多种末端执行器，通过跨数千种接口的预训练获得可迁移的物理常识。
qbitaiAI 评分2222 我在 WAIC 2026 看见的十大趋势：从 Agent 交付到具身量产
量子位在 WAIC 2026 现场总结出十大趋势：Agent 成为约 70% 展商的默认话题，能否完成有效交付取代参数规模成为衡量大模型能力的标准。具身智能从动作演示转向真干活，灵初智能联合长飞切入光模块生产，方案搭载自研大模型 Psi-R2，初步测算可降低生产损耗率约 10%。未来不远机器人以 3000 元/月租赁价落地 500 多个家庭，开展首日 8 台被抢空。
qbitaiAI 评分2222 西门子肖松：以场景为牵引，推动工业AI从单点实效迈向生产力跃迁
西门子中国董事长肖松提出，工业AI落地须以具体场景为牵引，破解模型训练与数据供给衔接不足的结构性难题。西门子Smart Detection智能检测平台已在南京、仪征多家工厂部署，硬件成本降低90%，项目交付周期从周级缩短至小时级；其与十五冶合作打造炼铜行业首个下沉到边缘的智能体，使冰铜品位稳定性提升15%。西门子近期还发布Eigen工程智能体，可自主完成PLC编程、HMI可视化、设备配置等任务。
qbitaiAI 评分2222 WAIC 2026 首日：Kimi K3、印奇、Sutton、Bengio 等大佬都在说什么
WAIC 首日，Kimi K3 在模型侧搅动风云，印奇提出 AI 产业下一轮爆发来自智能体模型与下一代终端产品的结合，物理场景通用智能体是第三波核心主线。Richard Sutton 认为静态数据标注已达天花板，经验驱动是下一代 AI 核心路线；苏昊提出解决大模型幻觉的关键是物理智能，需进入真实世界完成端到端交互。
qbitaiAI 评分2222 从共识到非共识：科技有「联想」沙龙首场活动直击具身智能产业化“三大困惑”
6月30日，联想控股微空间、联想之星和融科资讯中心发起的“科技有「联想」”沙龙首场活动“硅基进化论”在京举行，8位具身智能嘉宾围绕数据基础设施、模型范式与量产商业化展开讨论。智在无界称其4月发布的Being—H0.7将数据扩展至20万小时人类视频，并采用隐式世界模型路线；优宝特正从百台级迈向千台级交付。
qbitaiAI 评分4242 Aether AI 完成 2000 万美元种子轮融资，押注因果世界模型路线
Aether AI 宣布完成 2000 万美元种子轮融资，由经纬创投领投，走不做视频生成、3D 重建和 JEPA 的因果世界模型路线。其内部数据显示，在机器人操作任务上，因果世界模型相比传统世界模型成功率提升 25%-50%，样本效率提升 5 到 10 倍，部分案例仅用 50 条高质量数据即可让频繁失败的任务达到可靠成功率。
RobohubAI 评分2020 Robot Talk 第157期：Josie Hughes 谈用 AI 生成新型机器人设计
Robot Talk 第157期对话洛桑联邦理工学院（EPFL）助理教授 Josie Hughes，讨论如何用 AI 为机器人机械臂开发新设计。Hughes 于 2021 年在 EPFL 创立 CREATE Lab，研究聚焦利用机器人自身物理特性与环境交互的新型结构设计范式，涵盖机械手、软体机械臂及面向可持续性与科学的自动化系统。