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#世界模型

今日 0 条
6月3日周三
  1. NVIDIA blog robotics74

    NVIDIA Research 在 CVPR 发布 GraspGen-X、LCDrive 与 NitroGen 三项研究

    NVIDIA Research 在 CVPR 展示三篇论文:首个零样本抓取基础模型 GraspGen-X 基于 20 亿次仿真抓取训练,可为未见过的夹爪和物体生成抓取位姿。

    推荐理由:三篇论文分别覆盖零样本抓取、自动驾驶推理加速与虚拟环境智能体训练,可了解规模化训练如何提升跨场景泛化。

6月1日周一
  1. NVIDIA dev blog robotics62

    NVIDIA 发布物理 AI 基础模型 Cosmos 3

    NVIDIA 发布面向物理 AI 的前沿基础模型 Cosmos 3,结合物理推理能力。该模型面向机器人、自动驾驶和智能空间,用于理解现实世界、预测后续变化并生成针对特定环境、本体和任务的动作。

    推荐理由:NVIDIA 发布面向物理 AI 的前沿基础模型 Cosmos 3,读者可了解其推理、世界与动作模型的定位。

5月18日周一
4月20日周一
  1. BAIR62

    GRASP:面向世界模型长时程规划的梯度规划器

    BAIR 提出 GRASP,一种面向学习动力学世界模型的梯度规划器,通过把轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、对状态迭代加噪探索,并重塑梯度只依赖动作雅可比。

    推荐理由:GRASP 把长时程规划拆成可并行的时间步并绕开脆弱的状态梯度,Push-T 上成功率与耗时对比给出了可参考的量化差异。

3月14日周六
  1. NVIDIA dev blog robotics52

    NVIDIA 用 Cosmos 世界基础模型扩展合成数据与物理 AI 推理

    NVIDIA 发布博文介绍 Cosmos 世界基础模型,用于扩展合成数据与物理 AI 推理。文章指出人形机器人和自动驾驶等 AI 驱动机器人依赖高保真、物理感知的训练数据,缺乏多样且具代表性的数据集会导致泛化能力差、对真实世界变化接触有限以及边缘情况行为不可预测,而收集大规模真实世界数据集存在困难。

1月6日周二
12月18日周四
12月2日周二
8月11日周一
8月9日周六
  1. NVIDIA dev blog robotics58

    NVIDIA Research 发布 R²D²:用世界基础模型与工作流提升机器人训练

    NVIDIA Research 发布 R²D²,提出用世界基础模型(WFM)与配套工作流提升机器人训练。WFM 是经过训练、可基于真实环境动态模拟、预测并推理未来世界状态的生成式 AI 模型,用于应对物理 AI 系统对丰富标注数据日益增长的需求。文中提到 NVIDIA Cosmos 是相关平台。