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原文
arXiv cs.RO· Yangzhi Yang, Xiansheng Lin, Zhaoming Xie, Xiaobin Xiong·· 20 小时前精选AI 评分71

人形机器人拉黄包车:耦合轮式负载下的全身运动控制

Humanoid Rickshaw Pulling: Whole-Body Locomotion under Coupled Wheeled Loads

AI 导读

论文提出一种人形机器人拉黄包车的全身控制框架,在跟踪车辆运动指令的同时保持平衡与稳定抓握,应对负载、车辆与地形带来的未知耦合力。训练时由特权教师利用车辆状态、交互力与负载属性,将其动作与隐变量蒸馏到历史条件学生策略,再经强化学习微调;对比 No History 与 Only History 基线,该策略车辆跟踪更准,并降低车辆振荡、躯干倾斜与驱动代价。

推荐理由

论文给出人形机器人拉黄包车的全身控制框架,含师生蒸馏与真机多负载测试,可看耦合负载下的控制思路。

来源:arXiv cs.RO · arxiv.org