Hugging Face 数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1 发布
Hugging Face 上线数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1,以请求起始顺序记录 HTTP 事务,时间用相对毫秒、字节数为 JSON 体积,资源 ID 一致化别名,正文仅保留选择、版本、错误与重试提示,隐去密钥和内容。
Hugging Face 上线数据集 macmacmacmac/Sev-behavioral-research-v1,以请求起始顺序记录 HTTP 事务,时间用相对毫秒、字节数为 JSON 体积,资源 ID 一致化别名,正文仅保留选择、版本、错误与重试提示,隐去密钥和内容。
Dynamic Response Labs 在 Hugging Face 发布 J.A.S.O.N. 公开评估入门套件,含 12 个新编写的合成场景,用于试用一套非专有的简易评估工作表。
NVIDIA 推出 Halos,称其为首个也是唯一一个面向物理 AI 的全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。
Fast DDS 发布 v2.14.7,修复 18 项 CVE,涉及访问控制解析器、反序列化及 PartitionQosPolicy CDR 反序列化整数溢出(GHSA-8g7x-c9fg-g6mh),相关补丁来自私下审查分支。
Hugging Face 论文提出 MineAmongUs——一个 3D 多模态 Among Us 沙盒,内鬼智能体需通过言语与非言语动作联合欺骗船员,并配套可配置的 VLM 智能体框架 ARIA,暴露五个认知组件消融轴。实验显示 VLM 智能体依靠言语与非言语联合欺骗取胜,非言语通道在框架消融和跨 VLM 评估中都是更关键的获胜因素。
一篇论文在动态 FrozenLake 测试台上研究记忆增强 VLM 智能体的空间记忆过期问题,覆盖三个闭源模型和三个开放权重 VLM,在文本与图像输入下完成 1,800 次过期检测运行,并在共享 50 种子规模下完成 12,000 个文本模式导航回合。