马里兰大学 MATRIX Lab 招聘助理研究工程师（AI/ML），需熟悉 ROS 2 与 Gazebo/Isaac Lab
马里兰大学 MATRIX Lab 正在招聘一名 AI/ML 助理研究工程师，工作将紧密围绕 ROS 2 以及 Gazebo、Isaac Lab 等仿真栈，主要面向 UAV 和 UUV 等机器人用例。岗位职责、目标、工作地点与薪资可在 LinkedIn 帖子和 Workday 申请页面查看。
#仿真/Sim2Real
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qbitaiAI 评分4242 算力需求两年涨10倍，逐际动力与阿里云无影灵构把机器人研发工作站搬上云
逐际动力联合创始人兼CTO谌骅透露，过去两年公司研发团队算力需求增长5到10倍，其与阿里云无影灵构合作，将GPU、仿真环境等搬上云端工作站，用于模型训练、仿真评测和云上研发环境。
qbitaiAI 评分6262 黎曼动力联合光轮智能、诺亦腾机器人共建具身数据底座，目标2026年底采集100万小时
黎曼动力联合光轮智能和诺亦腾机器人共建具身智能数据底座，把采集、仿真、训练和评测接成一条线，并计划到2026年底完成100万小时机器人训练数据采集。黎曼动力此前用23.2万小时数据训练出Riemann-1.0，其前身为昆仑万维内部Matrix世界模型团队。三方还将共建数据规范、标注标准和评测基准，部分具身训练数据面向社区开源。
qbitaiAI 评分6060 李飞飞World Labs收购SceniX，物理AI训练从采数据走向造世界
World Labs于7月21日宣布收购机器人仿真公司SceniX，一周后双方公布Real-to-Sim-to-Real（R2S2R）最新成果，将真实机器人任务搬进仿真、在放大的任务场景中训练和评测策略，再部署回真机，并检验仿真中的相对表现能否预测真机表现。
qbitaiAI 评分2222 超维动力携手北大医疗：构建具身智能医疗落地路径
超维动力与北大医疗达成合作，围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练展开联合创新，构建从拟真训练到场景验证再到医院应用的落地路径。超维动力提供KAI World Model世界模型引擎、KAI Halo第一人称数据采集头环及KAI Embodied AI Infra等技术底座，北大医疗提供临床场景与医疗经验。
qbitaiAI 评分5858 李飞飞学生发起EgoVerse具身人类数据标准，光轮智能成唯一参与中国企业
佐治亚理工助理教授Danfei Xu发起第一视角人类操作数据生态EgoVerse，公开版本含1362小时人类演示数据、约8万个episode、1965项任务、240个场景和2087名采集者，联盟伙伴包括佐治亚理工、斯坦福、苏黎世联邦理工、UC San Diego以及Meta、Scale AI、光轮智能等公司。
qbitaiAI 评分6060 苏度 WAIC 首秀：仿真训练模型落地电池模组产线，CEO 韩铮称内部标准 99%+ 成功率
苏度科技在 WAIC 首次国内大型展会亮相，展示精密装配、柔性打包、移动操作和与宁德时代合作的电池模组产线四组 Demo，四台同型号机器人分守不同工位协同完成上料、电芯装配、扫码、下料全流程。
qbitaiAI 评分2222 摩尔线程WAIC 2026公开三大“AI工厂”训练推理实践成果
摩尔线程在WAIC 2026论坛上首次公开基于夸娥（KUAE）智算集群的三大“AI工厂”实践成果，涵盖模型训练、词元生产与智能体生产。其夸娥集群训练规模增大时可保持95%线性扩展效率，有效训练时长占比超90%，并完成MoE-236B基础模型从零训练及北京大学5D世界模型EvoPhys-World全栈原生训练。
ROS Discourse latestAI 评分1717 AMD AI DevMaster 黑客松设 Physical AI 赛道，面向 ROS 开发者开放报名
AMD AI DevMaster 黑客松开设 Physical AI 赛道，面向全球开发者征集基于 AMD Radeon GPU 和 ROCm 的机器人与具身智能方案，可涉及机器人操作、人形机器人、四足行走、自主导航、仿真及具身智能研究，并可使用 Genesis、MuJoCo 等仿真环境。
qbitaiAI 评分2222 WAIC 2026 世界模型激辩：答案不在 VLA 或世界模型，而在？
WAIC 2026 将聚焦世界模型路线之争，围绕 VLA 与世界模型的替代、并存、融合三种猜想展开讨论。论坛汇聚大晓机器人王晓刚、诺奖得主托马斯·萨金特及英伟达等代表，萨金特以开普勒式描述模型与牛顿式结构模型为行业路线定调。
NVIDIA blog roboticsAI 评分4242 NVIDIA 与斗山集团扩大合作，推进物理 AI 与 AI 工厂基础设施
NVIDIA 与斗山集团扩大合作，覆盖斗山机器人、斗山山猫、斗山恒能和斗山电子材料 BG，将 NVIDIA 全栈加速计算平台与斗山工业自动化、发电和电子材料能力结合。