格拉斯哥大学研究：用 AR 快速测试动物脸、动漫脸与声音对社交机器人情感表达的影响

格拉斯哥大学团队用 AR 头显让 24 名志愿者对 Qoobo 软体社交机器人叠加的五种原型面孔与五种声音组合进行评分，发现动物脸与动物叫声最契合其动物化身体，动漫脸同样排名靠前且不显诡异。面孔在传达情绪和建立连接上始终优于声音，人类声音更易读却不如动物声音受欢迎，而用户偏好的设计与情绪可读性关联不大。