格拉斯哥大学研究社交机器人外观与声音设计

2026年10月5日，Robohub报道格拉斯哥大学团队一项关于社交机器人外观与声音设计的研究。该团队使用AR头显，让24名志愿者对软体社交机器人Qoobo叠加的五种原型面孔与五种声音组合进行评分。结果显示，动物脸与动物叫声最契合其动物化身体，动漫脸同样排名靠前且不显诡异；面孔在传达情绪和建立连接上始终优于声音，人类声音更易读却不如动物声音受欢迎，而用户偏好的设计与情绪可读性关联不大。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。