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CORNAV:施工工地蓝图与进度感知机器人导航
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AI 综述
2026年10月5日,arXiv cs.RO 发布 CORNAV,一个面向施工场地的蓝图与工期感知机器人导航框架。该框架基于 2D CAD 图纸和项目进度表运行,无需建筑信息模型:将建筑蓝图与分层开放词汇 3D 场景图对齐以定位物体查询,把进度表转为时变导航约束,并用基于 LLM 的安全模块在规划前拦截危险区域,再由 A* 规划器强制执行禁入区。在室内办公室和真实施工场地测试中,蓝图对齐把任务成功率从仅用语义检索的 13.0% 提升到 72.2%,工期感知消除了全部硬性区域违规。目前进展为框架发布并公布上述实验结果。
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最新进展10月5日 12:00
CORNAV 框架发布,蓝图对齐将任务成功率从 13.0% 提升至 72.2%。报道时间线
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10月5日
- arXiv cs.RO精选CORNAV:面向在施工地的蓝图与工期感知机器人导航框架
CORNAV 是一个基于 2D CAD 图纸和项目进度表的导航框架,无需建筑信息模型即可运行。它把建筑蓝图与分层开放词汇 3D 场景图对齐以定位物体查询,将进度表转为时变导航约束,并用基于 LLM 的安全模块在规划前拦截危险区域,再由 A* 规划器强制执行禁入区。在室内办公室和真实施工场地中,蓝图对齐把任务成功率从仅用语义检索的 13.0% 提升到 72.2%,工期感知消除了全部硬性区域违规。
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