Hugging Face 发布 jevhome-ettin-1b-int8：约 1B 参数的 int8 类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-ettin-1b-int8，这是 jevhome-ettin-1b 的动态 int8 量化版本，采用 ONNX Runtime quantize_dynamic 与 int8 token 嵌入表，体积约为原版四分之一，可在普通 CPU 上单次前向返回校准概率。
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今日 0 条HF blogAI 评分2222 HF blogAI 评分2222 Hugging Face 发布 jevhome-E：48M 参数 CPU 决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-E，一个约 48M 参数的双编码器类型化决策模型，输入状态与是/否、单选或评分问题，一次前向传播即可在普通 CPU 上返回校准概率，接口与 Jev、PostHog Jeeves 一致（POST /v1/systemone）。
HF blogAI 评分2222 Hugging Face 发布 jevhome-L：396M 参数 CPU 端类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-L，一个约 396M 参数的交叉编码器类型化决策模型，接收状态与是/否、单选或评分问题，一次前向传播即返回校准概率，可在普通 CPU 上运行。
HF blogAI 评分1010 mradermacher 发布 SEAD-SAGE-4B 的 GGUF 静态量化版本
mradermacher 为 SEAD-SAGE-4B 发布了 GGUF 静态量化版本，暂未提供 weighted/imatrix 量化。已提供从 Q2_K（1.9 GB）到 f16（8.9 GB）的多档量化，其中 Q4_K_S 与 Q4_K_M 标注为快速、推荐，Q6_K 为质量很好，Q8_0 为快速且最佳质量。
HF blogAI 评分1818 Hugging Face 发布 yanggangu/CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-DTD 模型
Hugging Face 上线 yanggangu/CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-DTD，这是 SMAT（Simple and Efficient Merge-Aware Training）论文表 2 中 seed 42 的专家模型，训练时即考虑模型合并。
HF blogAI 评分1515 Hugging Face 发布 yanggangu/CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-SVHN 模型
Hugging Face 上线 yanggangu/CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-SVHN，这是 SMAT（Simple and Efficient Merge-Aware Training）论文表 2 中针对 SVHN 的专家模型，seed 42。
HF blogAI 评分1212 Hugging Face 发布 SMAT 专家模型 CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-RESISC45
Hugging Face 上线 CLIP-ViT-base-patch32-SMAT-RESISC45，这是 SMAT（Simple and Efficient Merge-Aware Training）论文表 2 中的专家模型，训练种子为 42。
HF blogAI 评分00 imjustheretotest/MasonAI 上线 Hugging Face，基于 crosbylegal/gpt-5.6-luna 微调
Hugging Face 上出现模型 imjustheretotest/MasonAI，其基座模型为 crosbylegal/gpt-5.6-luna，训练数据集为 Crownelius/GPT-5.6-Sol-Luna-Terra-Traces。该模型 README 内容为空，上月下载量未被追踪，且暂无 Inference Provider 部署。