jevhome 发布多规格类型化决策模型系列
先了解这件事
2026年9月30日，Hugging Face 集中上线 jevhome 系列类型化决策模型。据 Hugging Face 博客报道，该系列包括约 1.0B 参数、fp32 的 jevhome-ettin-1b，约 396M 参数的交叉编码器 jevhome-L，以及后续报道新增的约 150M 参数交叉编码器 jevhome-B 和约 48M 参数双编码器 jevhome-E；这些模型均可接收状态与是/否、单选或分级问题，在一次前向传播中返回校准概率，纯 CPU 即可运行，其中 jevhome-E 接口与 Jev、PostHog Jeeves 一致（POST /v1/systemone）。同日还发布了动态 int8 量化版本：jevhome-ettin-1b-int8、jevhome-L-int8、jevhome-B-int8 均采用 ONNX Runtime quantize_dynamic 与 int8 token 嵌入表，体积约为原版四分之一；后续报道新增 jevhome-E-int8，为约 48M 参数的双编码器 int8 模型。上述模型均可在普通 CPU 上单次前向返回校准概率。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-ettin-1b：约 10 亿参数的类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-ettin-1b，一个约 1.0B 参数、fp32 的类型化决策模型，可对状态给出是/否、单选或分级问题，并在一次前向传播中返回校准概率，纯 CPU 即可运行。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-L：396M 参数 CPU 端类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-L，一个约 396M 参数的交叉编码器类型化决策模型，接收状态与是/否、单选或评分问题，一次前向传播即返回校准概率，可在普通 CPU 上运行。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-B：约 150M 参数的类型化决策模型，CPU 单次前向返回校准概率
Hugging Face 发布 jevhome-B，一个约 150M 参数、fp32 的类型化决策交叉编码器，接收状态与是/否、单选或评分问题，在普通 CPU 上单次前向返回校准概率。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-E：48M 参数 CPU 决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-E，一个约 48M 参数的双编码器类型化决策模型，输入状态与是/否、单选或评分问题，一次前向传播即可在普通 CPU 上返回校准概率，接口与 Jev、PostHog Jeeves 一致（POST /v1/systemone）。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-B-int8：CPU 上运行的 int8 决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-B-int8，这是 jevhome-B 的动态 int8 量化版本，采用 ONNX Runtime quantize_dynamic 与 int8 token 嵌入表，体积约为原版四分之一，可在普通 CPU 上单次前向返回校准概率。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-ettin-1b-int8：约 1B 参数的 int8 类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-ettin-1b-int8，这是 jevhome-ettin-1b 的动态 int8 量化版本，采用 ONNX Runtime quantize_dynamic 与 int8 token 嵌入表，体积约为原版四分之一，可在普通 CPU 上单次前向返回校准概率。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-L-int8：约 396M 参数 int8 决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-L-int8，这是 jevhome-L 的动态 int8 量化版本，约 396M 参数，可在普通 CPU 上单次前向返回校准概率，速度更快且体积约为原来的 1/4。
- HF blogHugging Face 发布 jevhome-E-int8：48M 参数 int8 类型化决策模型
Hugging Face 上线 jevhome-E-int8，一个约 48M 参数的双编码器 int8 类型化决策模型，接收状态后对是/否、单选或评分问题在一次前向传播中返回校准概率，可在普通 CPU 上运行。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。