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原文
arXiv cs.RO· Xingting Li, Yifan Han, Zijian Lin, Wei Hou, Chuqiao Lyu, Shoujie Li, Wenbo Ding·· 20 小时前精选AI 评分62

TacOT:用触觉引导最优传输从人类示范学习接触丰富灵巧操作

TacOT: Learning Contact-Rich Dexterous Manipulation from Human Demonstrations via Tactile-Guided Optimal Transport

AI 导读

TacOT 提出触觉引导最优传输框架,用动作-触觉动态时间规整识别人机示范中交互动态一致的对应关系,并据此在共享策略表示空间做软最优传输对齐,无需预定义帧级人机配对。

推荐理由

提出以触觉动态对齐人机示范的迁移框架,为接触丰富操作提供可迁移的对应关系思路。

来源:arXiv cs.RO · arxiv.org