微软研究院发布 MindTopo 基准，评测多模态模型的拓扑空间推理能力

微软研究院提出 MindTopo 基准，围绕连续性、分离、顺序、包围和打结五类拓扑关系，在静态推理与交互规划两个层面评测多模态大语言模型。结果显示，模型在静态识别上明显强于需要多步动作保持关系的规划任务，且两者都远低于人类水平；失败多出现在规划阶段，模型会丢失结构关系或提出违反环境动力学的动作。