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AnyStep-WAM：面向世界动作模型的预算对齐蒸馏与自适应推理
Paper page - AnyStep-WAM: Budget-Aligned Distillation and Adaptive Inference for World Action Models
AI 导读
论文提出 AnyStep-WAM 框架，通过预算对齐的教师轨迹蒸馏训练区间条件流映射，支持从单步预测到多步细化的动作生成，并用轻量风险收益调度器按单步预览选择最小去噪预算。
推荐理由
论文给出可调去噪步数的世界动作模型框架，读者可了解按任务难度分配推理预算的具体做法与实测数据。
来源：HF blog · huggingface.co