arXiv cs.RO· Morgan Byrd, Robert Wright, Sehoon Ha·· 1 天前AI 评分47
CF-JEPA:通过可控性分解提升 JEPA 世界模型鲁棒性
CF-JEPA: Improving Robustness of JEPA World Models via Controllability Factorization
AI 导读
CF-JEPA 是一种将潜在空间分解为可控与不可控子空间的 JEPA 风格世界模型,把干扰信息归入不可控区域,仅用控制相关潜在信息完成任务。在 2D 和 3D 控制任务中,其常规条件下性能相当,受干扰条件下性能提升,且是唯一未出现潜在坍缩的模型。该方案还在仿真机器人任务的受干扰条件下得到验证。
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