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原文
arXiv cs.RO· Samuel Zhen, Siwon Jo, Yanze Zhang, Wenhao Luo·· 2 小时前AI 评分51

WBAG:面向 VLA 操作的全身体与附着几何安全框架

WBAG: A Whole-Body and Attached-Geometry Safety Framework for Vision-Language-Action Manipulation

AI 导读

WBAG 是一个面向视觉语言动作(VLA)操作的安全框架,建模机器人全身体与随抓取变化的附着几何,将抓取条件下的安全集转化为可微 CBF 约束,对 VLA 原生的六维操作空间动作做最小修改以避碰。在 SafeLIBERO 基准上,WBAG 在场景级安全评估器下取得 97.38% 聚合场景安全率和 59.38% 安全任务成功率,为所评估方法中最佳。

来源:arXiv cs.RO · arxiv.org